轮式装载机室内噪声源及其特征识别

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1、分类号：U27密级：UDC：621编号：14-085234-01M河北工业大学硕士学位论文轮式装载机室内噪声源及其特征识别论文作者：毕晓博学生类别：全日制专业学位类别：工程硕士领域名称：车辆工程指导教师：崔根群职称：教授资助基金项目：（必要时填写）万方数据DissertationSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofVehicleEngineeringSOURCESANALYSISANDFEATURESRECOGNITIONOFNOICEINTHECABOFWHEELLOADERbyBi

2、XiaoboSupervisor:Prof.CuiGenqunFebruary2014万方数据原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文不包含任何他人或集体已经发表的作品内容，也不包含本人为获得其他学位而使用过的材料。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人或集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：日期：关于学位论文版权使用授权的说明本人完全了解河北工业大学关于收集、保存、使用学位论文的以下规定：学校有权采用影印、缩印、扫描、数

3、字化或其它手段保存论文；学校有权提供本学位论文全文或者部分内容的阅览服务；学校有权将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流；学校有权向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：日期：导师签名：万方数据摘要能源与环境是本世纪全球面临的两大研究主题，噪声已成为环境污染的一个重要方面。随着工程机械愈来愈向着复杂化、大型化和高速化方向发展，其振动和噪声问题显得更加突出，成为影响人们生活质量、危害人体身心健康的重要因素。论文以校企合作研究项目“轮式装载机噪声控制关键技术研究”为研究背景，开展了轮式装

4、载机室内噪声源及其特征识别的研究工作。声源诊断与贡献度研究是噪声控制的前提。因此，开展此项研究不仅具有较高的理论研究价值，而且可以为降低轮式装载机噪声指明方向，具有重要的工程应用价值。论文通过试验方法测试了某装载机室内噪声、发动机噪声及相关部件的振动状况；探讨了采用独立分量分析、小波变换技术及经验模态分解相融合的技术（EEMD+ICA）识别噪声源的方法，并利用该方法识别了装载机驾驶室内噪声的主要来源及传递路径；采用偏相干分析方法研究了驾驶室内噪声与驾驶室结构振动的相关性；并提出了降低驾驶室内噪声的建议措施。研究结果表明：1.试验用轮式装载司机位置处噪声声压级为87

5、.4dB(A)，满足我国现行国标《中华人民共和国国家标准土方机械噪声限值》第一阶段的限值要求（89dB(A)），但不能满足即将在2015年实施的第二阶段限值要求（86dB(A)）；驾驶室各个侧面交接处和地板上的多个用于操纵机构通过的孔洞是传递噪声的主要路径。2.利用模拟信号的混合和解混过程，验证了独立分量分析与经验模态分解融合技术对混合信号的分离能力，证明了论文所探讨的利用ICA和EEMD相融合的方法识别装载机室内噪声源特征的技术的可行性。3.采用傅里叶变换（FFT）和小波变换（CWT）技术对通过EEMD-ICA得出了一系列独立分量进行分析，结合时频分析的结果和内

6、燃机噪声研究的先验知识，识别了驾驶室内的主要噪声源，并计算了各独立分量的声功率贡献度。4.利用偏相干分析方法分析了室内噪声与驾驶室结构振动的相关性。提出了切断室外噪声向室内传递的路径，提高驾驶室结构的隔声性能和降低地板振动的建议措施。论文针对轮式装载机室内噪声源及其特征识别研究的EEMD+ICA模型可以在较为简单的试验条件下有效识别噪声源特征，为工程机械噪声控制奠定了理论研究基础和技术方法的支持。关键词：噪声源，独立分量分析，经验模态分解，特征识别，装载机I万方数据II万方数据ABSTRACTEnergyandtheenvironmentaretwoimporta

7、ntissuesofthiscentury,Noiseisanimportantaspectofenvironmentalpollution.Whenthedevelopmentofconstructionmachinerymovestowardcomplexcity,large-scaleandhighspeed,itsnoiseandvibrationproblemsbecomemoreandmoreprominentandhavedirectadverseimpactonthequalityoflifeandhumanhealth.Thisthesisont

8、hegro