诺贝尔生理学或医学奖成因研究

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1、华中科技太学同济隰学院博士孝俄论文诺贝尔生理学或医学奖成因研究博士硬究生：段志光指导教师：卢祖洵教授撼要研究目的本磷究誓程通过辩诺员尔凳理学或灏学奖戏透翡姘究，探讨生耪箧学稃学熬同薄中援少数具有原始创造憔戆科学家掘蟋成荛糁茭入躲，拖粕与～般生物医学科学家在成就上的差距为何如此之大，他们的成长、成功、成才与社会发展之间究竟怎样关联；邋建诺受容生理学或鬟孥奖鲮发震，霹究理筏皇魏医学辩学翡发震霹我潺当代警辏篷学科学的发展；针对我图生物医学科学研究诺贝尔奖级成果产熙中存糕的主要问题，罐出改擎发展豹对策，为国家擞物医擎辩学研究战略管疆决策

2、据供重嚣的参考依据-磷究黠象1901。2005年诺贝尔生理学或医学奖t84位获得者的科学产如基础傣息和1991～2005年诺缀尔宝壤学或藏学奖55位获褥者获奖前科学产国情况。姿辩亲嚣1、肖关原始数据娄托中国科学院文献情撒中心自相关数据库采集综合；2、中霄科带技术僚患研究所1987—2003年豹年度研究报街《中营科技论文与分婿熬3、国家自然科学基金委员余1995—2004掣的年度资料汇编《国家自然科带委员’会资蘩瑷霹统诗瓷瓣》{4、国内外省关诺贝尔生理学或医学奖获奖成果与获得者的书籍和报蛩』资料。研究方法l、文献捡豢法：毯援纸豢交

3、蘸黎敷：}文献梭素方法。华中科技大学同济医学院博士学位论文2、比较研究法：比较主要发达国家和我豳的教育、科技、经济、文化等情况。3、专题缝讨论法：在讨论圭持久戆弓

4、导下，裁耩磅突豹麓题广泛、深入、鑫由地交换意见和观点，研究者依此进行归纳、分析、总结。4、Spearman相关分析：觚代表援与独立性角度撬选派生指标，辩各指标阐的相关性分叛采用Spearman等级棚关系数磐作数点图描述。5、聚类分析：用动态聚类法寻找一些能客观反映研究对象之间亲疏关系的统计譬，然掰摄据逮静统{}霪把臻究对象羧距离穗遥或毪麓耪叛静原辩分成若干类。6、层次

5、分析法(AHP)：用系统分析的方法，对评估对象依评估目的所确定的总评估目标进行连续性分解，得刘两层评估目标，并以第二层作为衡量目标达到程度的浮{妻摇撩。然后依据这黧撩标谤葵出一综会评分指数辩浮售黟象豹总浮缕嚣掾避露译’Ⅲ估，依其大小来确定评估对象的优劣等级。综合分析指数GI的公式为：G1=ycJ·只磷究结果一1、诺贝尔生理学或医学奖的教育价值其体有：iF．确的科学理念，活跃箭翎新惹维，深厚的实践疯蕴，崇离的瑾您境界，高度的社会责任感，获奖者能产生乐观感受的嫩动经历。2、诺贝尔生理学或医学奖的研究价值兵体骞：美系裂霪家科学戆力挺嵩

6、虢战略决策，关系裂嚣族耋信，豁溪强豹。貉理依据，关系到我国生物医学科学水平能否以及何时赶超世界先进水平，有助于我圜高等医学数肖改革发展，有勘予科学反陕氆界重大科学成栗和科学介绍国际重要科学领域及顶级辩学家。3、诺贝尔农理学或医学奖获得者科学创造最佳年龄区与科学产出高峰年龄诺烫尔生璞学或鬟学奖获德者释学锱造最佳年龄嚣应螽移至少5～10箩，帮在31-55岁之间。诺贝尔生理学或医学奖获得者科学产出高峰年龄；SCI论文数、被弓1次数和期刊影响因子高峰年龄平均分别为51．OO、47．71和48．62岁，三者之间存在正耀关关系。获奖年龄-q

7、SCI论文数毫峰年龄、SCI论文羧弓1次数莛峰零羚、SCI论文期刊影响因子商峰年龄的差值平均数分别为9．76、13．05和12．15年。4、诺贝尔生理学袋医学奖获得者科学论文数量与质量关系2华中科技大学同济医学院博士学位论文诺贝尔生理学或医学奖获得者SCI论文数、被引次数和期千U影响因子存在正相关关系，穰学论文蒺量蓑蜂魄数鬣褰蜂举2．3和3。29年。5、诺贝尔生理学线医学奖获得者获奖年龄蘑心与获奖研究年龄集中区诺爱尔生璜学或藩学奖获得者获奖年龄重一洛为53．62和75．15岁，获奖研究年龄集中区为35。52—39．52岁和57．

8、05--61．05岁。6、诺贝尔曼E理学绒医学奖获得者的一般成因簿窆特征；获撂考获奖年龄跨度为32-87箩，窭黛年钱跨度为110年，较多久鑫生在换攀时节和人口密集、经济发达、社会发展较快地区。年龄特征：获得者获奖年龄曲线鼹起伏较大、前低后高的不规则曲线，最大与最小振幅蒸本相等，平均为56．66岁，3／4左右集审在4lqO岁，最大、最夸与警均获奖年羚均黧增大憝势，警筠寿会78．73岁。年度获奖人数特征：近50年来平均在2人以上。学科特征：各级学科问分布不璃褥，一缓学科孛爱物学最多，占65％；：级学辩巾生物纯学与分子生物学最多，占2

9、8．33％；生物医学与其他学科的交叉趋势，自20世纪下半时以来黯趋明显；学科获奖人数与本学科在科学界地能有正相关关系。7、诺蚕尔蹩理学域医学奖熬内在戏透教商基础：97．29％具有博士学位，且获得年龄较小，2／3集中在23～27岁，大多来自邀界名校。创新原动力；均