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《软件工程毕业设计（论文）-图像检索系统的设计与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、毕业设计（论文）说明书学院专业年级姓名指导教师年月日毕业设计（论文）任务书题目：图像检索系统的设计与实现学生姓名王超学院名称软件学院专业软件工程学号指导教师职称讲师一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。）随着互联网的飞速发展，网络上的图片信息呈爆炸式增长，这使得人们在网上找到所需的图片越来越困难，图片检索技术成为当今非常热门的研究话题。图像检索一直是信息检索领域的一个主流问题，涉及到图像处理、图像分割、模式识别及机器学习等多个方面。检索的智能化和自动化是图像检索
2、的目标。目前主流的图像检索方法大致可以分为两大类,即基于文本的图像检索(TBIR)和基于内容的图像检索(CBIR)。在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。而搜集图片和建立索引又是实现图像检索技术
3、的非常重要的一个环节。网络爬虫程序就是用来搜集网页和图片的程序。本文的研究重点在于使用网络爬虫框架Heritrix进行扩展，从网络上下载所需网页及图片并利用HTMLParser进行网页分析和图片相关信息提取。完成上述工作后，再将图片的目录位置和提取的信息存入数据库。并建立一个图片检索系统的Web工程，实现检索功能。开发语言为Java,开发工具为MyEclipse和MySQL及Tomcat.二、参考文献[1]RitendraDatta,DhirajJoshi,JiaLietal.ImageRetr
4、ieval:Ideas,Influences,andTrendsoftheNewAge[J].ACMComput.Surv.40,2,Article5.April2008.[2]李晓明，闫宏飞，王继民.搜索引擎-原理,技术与系统[M].北京：科学出版社,2004.[3]马自萍.形状和颜色特征的混合图像检索[D].银川：北方民族大学,2010.7.[4]陈剑雄，张蓓．简析图像检索中的CBIR技术[J].情报探索（第7期）,2010.7.[5]RafaelC.GonzalezandRichardE.
5、Woods．DigitalImageProcessingSecondEdition[M]．PrenticeHall,2003-3．[6]沈兰荪，张箐，李晓光。图像检索与压缩域处理技术的研究[M].北京：人名邮电出版社,2008.12.[7]周明全，耿国华，韦娜.基于内容图像检索技术[M].北京：清华大学出版社，2007.7.[8]李向阳,庄越挺,潘云鹤.基于内容的图像检索技术与系统[J].计算机研究与发展2001年第3期.[1]安志勇.基于内容的图像检索关键技术的研究[D].西安：西安电子科技大
6、学，2008.[2]李伟，黄颖。基于HTMLParser的网页信息提取[J].兵工自动化(第7期)，2007，7.三、设计（研究）内容和要求（包括设计或研究内容、主要指标与技术参数，并根据课题性质对学生提出具体要求。）1.系统学习Java编程语言，熟练掌握Java语言的基本思想和相关的编程技术。2.学习并掌握机器学习、数据库常用技术，JSP，图像处理等相关技术。3.学习并掌握项目开发用到的相关工具及软件的使用。4.了解图像检索的原理，发展，意义及用途，及图像检索系统的设计思路。5.了解网络爬虫的
7、原理及工作流程，充分阅读Heritrix的开放源代码，会利用Heritrix从网上爬图片存入数据库。6.掌握正则表达式及HTMLParser等网页分析方法，了解网页信息提取策略、7.完成图像检索系统的设计和代码开发8.对该系统进行充分的测试，并完善开发9.总结开发过程中所遇到的问题和心得体会指导教师（签字）年月日审题小组组长（签字）年月日天津大学本科生毕业设计（论文）开题报告课题名称图像检索系统的设计与实现学院名称软件学院专业名称软件工程学生姓名指导教师一、课题的来源及意义随着互联网的飞速发展，
8、图像信息应用越来越广泛,人们对图形、图像等多媒体数据的需求也越来越强烈。网络上的图片信息呈爆炸式增长，这使得人们在网上找到所需的图片越来越困难，图片检索技术成为当今非常热门的研究话题。二、国内外发展状况从20世纪70年代开始，有关图像检索的研究就已开始，当时主要是基于文本的图像检索技术（Text-basedImageRetrieval，简称TBIR），利用文本描述的方式描述图像的特征，如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后，出现了对图像的内容语义，如图像的颜色、纹理、布局等进行分析
