粒子群算法在物流路径优化中的应用 毕业论文

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1、泰山医学院毕业设计（论文）题目：粒子群算法在物流路径优化中的应用院（部）系信息工程学院所学专业计算机科学与技术年级、班级2006级本科1班完成人姓名指导教师姓名专业技术职称2010年6月10日论文原创性保证书我保证所提交的论文都是自己独立完成，如有抄袭、剽窃、雷同等现象，愿承担相应后果，接受学校的处理。专业：班级：签名：年月日泰山医学院本科毕业设计（论文）摘要随着我国经济社会的飞速发展，各行各业对技术革新的要求愈发强烈，物流行业更是如此。常见表现在物流配送中，物流配送是指按照顾客的要求在物流配送中心进行分货、配货，并将配好

2、的货物及时送交收货人。本设计讨论的物流路径优化问题正是加速配送速度、提高服务质量、降低配送成本的关键。本设计采用粒子群算法求解在需求点和路段较少时的精确解，应用matlab进行开发和研究解决路径优化问题，较为直接的呈现问题解决的界面。基于PSO的参数，对车辆路径问题进行优化，以缩短物流配送供应过程中的供应时间，提高工作效率，降低物流行业的生产成本，提高企业竞争力。本设计仅是基于基础粒子群算法在物流路径的应用，算法原理较为简单，没有对算法进行更进一层的改进。改进方面国内外发展较为迅速，由于个人能力所限，没有对算法进行改进，但

3、粒子群算法在现实应用中还是受到广大学者的喜爱。关键词：粒子群算法；路径优化；物流I泰山医学院本科毕业设计（论文）AbstractWiththerapideconomicandsocialdevelopmentoftherequirementsofvariousindustriesonthetechnologicalinnovationincreasinglystrong,especiallyinthelogisticsindustry.Commonexpressioninthelogistics,thelogisticsa

4、nddistributionisinaccordancewiththerequirementsofcustomersinthelogisticscenterforvalue,picking,andtimelydeliveryofgoods,theconsigneewithgood.Designedtodiscussthelogisticsofthisroutingproblemisthespeedtoacceleratedelivery,improveservicequalityandreducethecostofkeyd

5、istribution.Thisdesignusesaparticleswarmalgorithmindemandwhentherearefewerpointsandsectionsofexactsolutions,applicationdevelopmentandresearchmatlabtosolvetheroutingproblem,amoredirectpresentationofproblem-solvinginterface.PSO-basedparameteroptimizationforvehiclero

6、utingproblemistoreducethesupplyoflogisticsanddistributionprocessofthesupplytimeandincreaseefficiency,reduceproductioncostsofthelogisticsindustrytoenhancethecompetitivenessofenterprises.Thisdesignisonlybasedonparticleswarmoptimizationbasedonthepathoftheapplicationi

7、nthelogistics,thealgorithmrelativelysimpleprinciple,thereisnoimprovementonthealgorithmonestepfurther.Improvementsandabroadtodevelopamorerapid,asthelimitedpersonalability,thealgorithmdoesnotimprove,buttheparticleswarmalgorithminreal-lifeapplicationorbythemajorityof

8、scholarslikeKeywords:ParticleSwarmOptimization;PathOptimization;LogisticsII第页共18前言目录第一章　绪　论1　　1.课题的研究背景1　　2.课题的研究目的和意义1第二章粒子群算法3　　1.算法引入3　　2.算法简介3　　3.算法