安防产业信息安全成关键企业数据谁来镇守

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1、山丽网安：安防产业信息安全成关键企业数据谁来镇守提起安防产业，人们的第一印象肯定是各种监控设备和防盗设备。但进入了信息时代，这些观念似乎发生了些许改变。随着信息科技和网络技术的介入，安防产业正变得越来越智能化，甚至可以说是“智慧”，这种智慧化的发展推动了安防产业系统化，集成化的发展。但是信息技术带来的也不全是益处，或者可以这么说，信息时代下的企业都面临着这样一个问题，在数据化、信息化提高发展的同时，这些信息化背后的敏感和核心数据又有谁可以保护呢？带着这个疑问，让我们同信息安全领域的专家山丽网安去一探未来企业信息安全发

2、展之路吧。安防产业发展正“热”但“冷”水或也源于安全问题根据《中国安防行业十二五发展规划》，2015年行业总产值将达5000亿元，年复合增长率约20%。安防作为社会公共安全的一部分，随着社会经济的发展，其刚性需求是必然的。2012年国务院预算报告显示，公共安全2012年预算数是7017.63亿元，比2011年执行数增长11.5%。另外，近期国务院及各地方政府相继出台了一系列政策，为安防行业未来发展营造了良好的发展环境。但安防产业同样面临了五种挑战。　　　1、政策推动，平安城市建设有新要求　　　　随着法制，平安城市正从

3、传统安防到平安城市大安防体系、数字城市、智慧城市方向发展。展望未来，平安城市将与城市应急、数字城管、智能建筑、工业与自动化控制等各个方面融合，全面服务居民生活。可以说，平安城市是现代城市信息化建设的第一步，随着物联网技术的发展，平安城市将会在此基础上进一步向数字城市、智慧城市发展。　　　　2、安防产值成倍提升，城镇化率将不断提高　　　　数字化、高清化、网络化、智能化四大趋势，将推动安防产值成倍提升。数字化和高清化主要是指包括摄像头在内的一整套设备的升级换代，更先进的设备需要更大的资金投入。四化意味着更加先进和智能的设

4、备，同时也意味着安防进入智能应用时代，软件应用平台在安防中的投入比例也将大大增加。一些分析师将安防行业分为设备安装、应用深化和运营三个发展阶段。2013年是国内安防智能化应用元年，特别是在一线城市，安防应用企业的收入增速明显提高。安防行业价值链下沉，应聚焦那些拥有客户资源、资金实力和平台技术三大优势的企业。　　　　3、互联网挖掘安防大数据，中国企业要在应用方面加把力　　　　信息技术的发展推动人与自然之间的信息沟通方式的发展，我们生活的环境将越来越具备智慧特征，我们也将能更智慧地利用信息，对世界和他人作出更加智慧的判断

5、与回应。而智慧城市的发展是城市信息化发展的新阶段，只有确立了智慧来自大数据的核心共识，推进智慧城市建设才能四两拨千斤。　　　　4、智慧城市建设提速，五大新模式挑战在即　　目前，新型城镇化已经成为推动经济发展、造福民生、实现中国梦的重要途径。对于支持新型城镇化发展，智慧城市将从新产业、新环境、新模式、新生活、新服务五大方面出发。包括充分利用信息互通和共享，挖掘新服务，分析确定优先改善领域，并通过兴建智慧产业园的方式实现产业规模效应，推动城市产业结构转型；智慧城市可以有效地提升能源管理和环境监控，从而保护环境；随着智慧城

6、市建设的不断深入，建设模式将呈现多元化、定制化趋势，取代在数字城市、无线城市发展阶段以政府为主导的建设模式，通过特许权经营、公私合营、企业主导建设运营、电信运营商主导建设运营等多种模式，共同建设智慧城市；通过智慧城市的建设，可以有效提升市民的生活水平；此外，智慧城市还可以加强政府管理，促进服务型政府转型，帮助打造和谐城市的典范。　　5、信息化背后的数据安全或成最后的隐患如果说前4点是安全产业在发展过程中遇到的困难的话，那这第五点就是所有信息化企业都将面临的安全隐患了。在企业信息化的过程中，电子化、信息化的数据依靠终端

7、设备和网络高速的处理和传递着，大大提高了企业的各种效能，但这些信息化的数据背后，同样也隐藏各种泄露的危机。一旦企业的敏感信息泄露并被他人利用，那么造成的损害将无法估量，而对于同样牵涉安全二字的安防产业来说，更可以说是一个噩梦般的隐患。那何种方法才能让企业摆脱这种梦魇，镇守住企业的数据安全呢？答案就是从本源做起，利用加密技术进行防护。加密技术由于直接作用于数据本身，使得数据即使在各种威胁情况下都可以受到加密的防护；同时由于加密防护特性，使得数据即使遭遇了不同种类的危机最终泄露了，加密防护依然存在，只要算法不被破译，数据

8、和信息仍然可以称作是安全的。由于这两点保证，使得加密软件成为了现代企业防护信息安全的最主要和最可靠的手段。同时由于未来信息安全防护的多样需求，在加密软件或者说加密技术中，采用走在时代前沿的多模加密技术或是最好的选择。多模加密技术采用对称算法和非对称算法相结合的技术，在确保加密质量的同时，其多模的特性能让用户自主地选择加密模式从而更灵活地应对各种