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1、线性代数公式总结13√关于:①称为的标准基,中的自然基,单位坐标向量;②线性无关;③;④;⑤任意一个维向量都可以用线性表示.√行列式的计算:①若都是方阵(不必同阶),则②上三角、下三角行列式等于主对角线上元素的乘积.③关于副对角线:√逆矩阵的求法:①②13③④⑤√方阵的幂的性质:√设,对阶矩阵规定:为的一个多项式.√设的列向量为,的列向量为,的列向量为,√用对角矩阵左乘一个矩阵,相当于用的对角线上的各元素依次乘此矩阵的行向量;用对角矩阵右乘一个矩阵,相当于用的对角线上的各元素依次乘此矩阵的列向量.
2、√两个同阶对角矩阵相乘只用把对角线上的对应元素相乘,与分块对角阵相乘类似,即:√矩阵方程的解法:设法化成当时,13√和同解(列向量个数相同),则:①它们的极大无关组相对应,从而秩相等;②它们对应的部分组有一样的线性相关性;③它们有相同的内在线性关系.√判断是的基础解系的条件:①线性无关;②是的解;③.①零向量是任何向量的线性组合,零向量与任何同维实向量正交.②单个零向量线性相关;单个非零向量线性无关.③部分相关,整体必相关;整体无关,部分必无关.④原向量组无关,接长向量组无关;接长向量组相关,原向
3、量组相关.⑤两个向量线性相关对应元素成比例;两两正交的非零向量组线性无关.⑥向量组中任一向量≤≤都是此向量组的线性组合.⑦向量组线性相关向量组中至少有一个向量可由其余个向量线性表示.向量组线性无关向量组中每一个向量都不能由其余个向量线性表示.⑧维列向量组线性相关;维列向量组线性无关.⑨.⑩若线性无关,而线性相关,则可由线性表示,且表示法惟13一.①矩阵的行向量组的秩等于列向量组的秩.阶梯形矩阵的秩等于它的非零行的个数.②矩阵的行初等变换不改变矩阵的秩,且不改变列向量间的线性关系.矩阵的列初等变换不
4、改变矩阵的秩,且不改变行向量间的线性关系.向量组等价和可以相互线性表示.记作:矩阵等价经过有限次初等变换化为.记作:③矩阵与等价作为向量组等价,即:秩相等的向量组不一定等价.矩阵与作为向量组等价矩阵与等价.④向量组可由向量组线性表示≤.⑤向量组可由向量组线性表示,且,则线性相关.向量组线性无关,且可由线性表示,则≤.⑥向量组可由向量组线性表示,且,则两向量组等价;⑦任一向量组和它的极大无关组等价.⑧向量组的任意两个极大无关组等价,且这两个组所含向量的个数相等.⑨若两个线性无关的向量组等价,则它们包
5、含的向量个数相等.⑩若是矩阵,则,若,的行向量线性无关;若,的列向量线性无关,即:线性无关.线性方程组的矩阵式向量式1313矩阵转置的性质:矩阵可逆的性质:伴随矩阵的性质:13线性方程组解的性质:√设为矩阵,若,则,从而一定有解.当时,一定不是唯一解.,则该向量组线性相关.是的上限.√矩阵的秩的性质:①②≤③≤④⑤⑥≥⑦≤⑧⑨⑩且在矩阵乘法中有左消去律:13标准正交基个维线性无关的向量,两两正交,每个向量长度为1..是单位向量.√内积的性质:①正定性:②对称性:③双线性:施密特线性无关,单位化:正
6、交矩阵.√是正交矩阵的充要条件:的个行(列)向量构成的一组标准正交基.√正交矩阵的性质:①;②;③是正交阵,则(或)也是正交阵;④两个正交阵之积仍是正交阵;⑤正交阵的行列式等于1或-1.的特征矩阵.13的特征多项式.的特征方程.√上三角阵、下三角阵、对角阵的特征值就是主对角线上的各元素.√若,则为的特征值,且的基础解系即为属于的线性无关的特征向量.√√若,则一定可分解为=、,从而的特征值为:,.√若的全部特征值,是多项式,则:①的全部特征值为;②当可逆时,的全部特征值为,的全部特征值为.√√与相似
7、(为可逆阵)记为:√相似于对角阵的充要条件:恰有个线性无关的特征向量.这时,为13的特征向量拼成的矩阵,为对角阵,主对角线上的元素为的特征值.√可对角化的充要条件:为的重数.√若阶矩阵有个互异的特征值,则与对角阵相似.与正交相似(为正交矩阵)√相似矩阵的性质:①若均可逆②③(为整数)④,从而有相同的特征值,但特征向量不一定相同.即:是关于的特征向量,是关于的特征向量.⑤从而同时可逆或不可逆⑥⑦√数量矩阵只与自己相似.√对称矩阵的性质:①特征值全是实数,特征向量是实向量;②与对角矩阵合同;③不同特征
8、值的特征向量必定正交;④重特征值必定有个线性无关的特征向量;⑤必可用正交矩阵相似对角化(一定有个线性无关的特征向量,可能有重的特征值,重数=).可以相似对角化与对角阵相似.记为:(称是的相似标准型)√若为可对角化矩阵,则其非零特征值的个数(重数重复计算).√设为对应于的线性无关的特征向量,则有:13.√若,,则:.√若,则,.二次型为对称矩阵与合同.记作:()√两个矩阵合同的充分必要条件是:它们有相同的正负惯性指数.√两个矩阵合同的充分条件是:√两个矩阵合同的必要条件是:√经过化为