redis系统管理

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1、一、系统管理1安装·客户端、·服务器（32bit、64bit）2配置·配置文件·命令CONFIGGET：显示配置项CONFIGSET：设置配置项·配置项3管理·启动、redis-server/ect/redis.conf·停止：redis-clishutdown·服务器统计信息1）INFO：输出服务器的统计信息2）CONFIGRESETSTAT：将以下统计项清0·Keyspacehits·Keyspacemisses·Numberofcommandsprocessed·Numberofconnec

2、tionsreceived·Numberofexpiredkeys4持久性1）快照·配置文件save9001save30010save6010000rdbcompressionyesdbfilenamedump.rdbdir/data/redis_data/#---快速配置save36001#1小时save180010#30分钟save600100000#10分钟10W次·动态改变配置-CONFIGSETsave"36001180010600100000"·命令-BGSAVE：在后台保存DB。父进

3、程继续提供服务，子进程在后台保存DB。-LASTSAVE：返回最近一次DB成功保存的unix时间戳。·关掉快照--方法一：将配置文件的所有save指令注释掉--方法二：执行命令redis-cliconfigsetsave""·备注：　--rdb文件的大小约是内存的十分之一。2）AOF·配置文件·动态改变配置·命令3）备注·持久性是通过fork子进程在后台执行的，在保存数据到磁盘时主进程会继续响应客户端的请求。·快照和AOF可以同时使用·通过CONFIGSET命令可以动态启动AOF，此时AOF文件的

4、初始内容是通过内存中的数据构建的，随后的命令会被附加到AOF文件。因此动态配置方式和server启动时就打开AOF的效果是一样的。5复制1）配置文件在redis.conf中添加下面的配置项，然后重启进程。slaveof2）命令SLAVEOFnoone#停止复制。Slave的原有数据不会被丢掉SLAVEOFhostport#从指定的master开始复制。Slave的原有数据会被丢掉3）备注·master重启后slave会自动重新同步。S

5、lave的原有数据会被丢掉　·master上执行FLUSHALL后，slave上的数据也会被清空6内存1）配置·activerehashing：重新hash主哈希表，尽快释放内存·在下列数据结构的<元素数>、<元素大小>不超过限制情况下有效较少内存使用hash-max-zipmap-entries64hash-max-zipmap-value64list-max-ziplist-entries64list-max-ziplist-value64set-max-intset-entries64zse

6、t-max-ziplist-entries64zset-max-ziplist-value64·内存上限：#maxmemory#maxmemory-policyvolatile-lru#maxmemory-samples3可用的淘汰策略有：#volatile-lru->使用LRU算法淘汰，仅针对有过期时间的key进行淘汰#allkeys-lru->对所有key使用LRU算法进行淘汰#volatile-random->随机淘汰，仅针对有过期时间的key进行淘汰#allkeys->ran

7、dom->随机淘汰，对所有key进行淘汰#volatile-ttl->TTL最小的元素先淘汰#noeviction->不淘汰，写操作以失败返回注1：不配置时内存没有上限注2：如果达到内存上限，且没有可淘汰元素，则所有写操作返回失败，读操作可以正常进行2）命令3）备注·32bit/64bit:使用64bit时会比32bit多用20%的内存，原因是64bit时指针的长度是8个字节。使用64bit不会有4G内存的限制·数据集超过RAM时，性能会严重下降。此时操作系统的VM机制在发挥作用。4）VM·OS-

8、vm：数据集超过RAM时操作系统的ＶＭ开始发挥作用。·Redis-vm：redis自身实现的vm机制不再推荐使用，在将来的版本中会被移除。二、命令参考《redis_cmd.chm》三、API1、c见：http://redis.io/clients2、python见：http://redis.io/clients四、常见问题1、Can'tsaveinbackground:fork:Cannotallocatememory解决：方法1)：将'vm.overcommit_memory=1