数模网格构建与参数网格化技术研究

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1、中国石油大学(华东)硕士学位论文数模网格构建与参数网格化技术研究姓名:苗明申请学位级别:硕士专业:油气田开发工程指导教师:姜瑞忠20080401摘要随着油气田开采开发技术的发展,油藏数值模拟技术普遍受到了重视。数值模拟工作也一直赣着雯翔精缨纯、专渡纯、鸯动纯、便捷讫的方斑发展着。对油藏数值模拟翦、爱处理模块的改善成为了许多专家学者研究的焦点。如何使模型更加霹靠,使成果更加可信,使操作分析更京效率,成必了制约数值模拟工作发展的重要内容。因此,开展油藏数模前、后处理模块的研究有着十分重要的意义。本文从漓藏数模巾的网格划分研究开始,着重对角点网楱作了研究,提激了

2、可适应复杂油藏边界的角点网格划分方法,并对网格进行了正交、光滑处理,从根本上抑制了数学模型中数僮求解的不收敛因素和截撅误差的产生,所输出的焦点记录格式,方便了数模模型的输入,简化了蓠处理过程。接着对数模中关键技术—谚数网格诧进行了系统的分糖帮总结,在此着重对A种克立格方法进行了系统熬研究并总结了它们的适用条件,所编制的模块通过可视化的变差图,方便了克立格方法的关键影响因素——变莲函数的拟合,篱化了插僮过程,弱时也指蹬了实际应用孛应注意的阀题。然后对网格糨化技术进行了调查和研究,阐述了粗化的基本原理和技术前沿。最后对数模蜃处理技术进行了探讨,并编割了相应的软

3、件,减少油藏王作者进行数值模拟的王诈强度,方便了具体的数据分析。.通过概念模型的建立,检验分橱,实际豹应震和与常用软件surfer、Eclipse妻毒对魄,表明了该翦、后模块的准确性、合理性和实用性。这对数模工作的应用和开展有着一定的理论和实隧意义。。关键词:数值模拟,前处理,角点网格,克立格插值,网格粗化‘.TheresearchofGridGenerationandParameterizationinReservoirNumericalSimulationMiaoMing(PetroleumEngineering)DirectedbyProf.Jian

4、gRuizhongAbstractWiththedevelopmentoftheoilandgasfieldproductionanddevelopmenttechnology,muchimportancehasbeenattach《tothereservoirnumericalsimulationbYmanyexperts。Andthesimulationworkisalwaysdevelopinginamoreprecise,professional,automaticandconvenientway.Theimprovementofthepreand

5、postprocessingmodulesbecomemanyexperts’researchfocus.Howtomakethemodelsmorereliable,theresultsmorecredible,theoperationandtheanalysismoreefficiencybecomestheimportantcontentofrestrictingthedevelopmentofthenumericalsimulationwork.Soithasveryimportantsignificanceondoingtheresearchon

6、thereservoirnumericalsimulation’Spreandpostprocessingmodules.Thispaperbeginswiththeresearchofthegridgenerationinreservoirnumericalsimulation,thecomerpointgridsismainlystudied.Amethodofgeneratingacomerpointgridswhichcalladapttothecomplexboundaryoftheoilreservoirisproposed,Alsothetr

7、eatmentofthegrids’orthogonalityandsmoothnessismade,whichinhibitsthenon-convergenceandthegenerationofthetruncationerrorradically.Theoutputformatofthecomerpo蕊断dmakesconveniencefortheinputofthenumericalsimulationmodels,simplifiedthepreprocessingprocedure。Thenasystemicanalysisandsumma

8、ryontheparameterizationofthegrids

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