图像匹配问题研究毕业设计论文

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1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。UNIVERSITYOFTECHNOLOGY毕业论文题

2、目图像匹配问题研究学生姓名学号专业班级通信工程指导教师学院计算机与通信答辩日期2012年经济增长：在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上，“十一五”期市GDP年均增长12%以上（现14%以上），2010年达到650亿元以上，人均GDP力争1000美元；财政收入达到80亿元；规模以上工业销售达到550亿以上；全社会固定资产投资年均长20%，五年累计1000亿元；社会消费品销售额260亿元，年均增长20%，外贸进口总额2.5亿美元，年均增长15%；五年累计招商引资突破500亿元，力争达到600亿元3图像匹配问题研究ResearchonProbl

3、emofImageMatchingXxx65摘要图像匹配是图像处理领域中一项非常重要的工作。图像匹配技术可以广泛用于目标识别与跟踪、立体视觉、变化检测、车场车牌识别、人脸识别、机器人导航、测绘等领域。图像匹配的方法一般分为基于灰度的匹配方法和基于特征的匹配方法两大类。本论文主要介绍了基于灰度匹配中的模板匹配算法和基于特征匹配中的SIFT（ScaleInvariantFeatureTransform）特征匹配算法，并对模板匹配算法和SIFT特征匹配算法进行了仿真。关键词：图像匹配；模板匹配；SIFT算法65AbstractTheimagema

4、tchingisaveryimportantworkinthefieldofimageprocessing.Imagematchingtechnology,whichcanbewidelyusedintargetidentificationandtracking,stereoscopicvision,changedetection,carlicenseplaterecognition,facerecognition,robotnavigation,mapping,andotherfields.Imagematchingmethodsareg

5、enerallydividedintotwomajorcategoriesofgraymatchingandfeature-basedmatchingmethod.Thispaperintroducesatemplatematchingalgorithmbasedongray-scalematchingandfeaturematchingbasedSIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)featurematchingalgorithmandtemplatematchingalgorithmandSIFTfea

6、turematchingalgorithmforthesimulation.Keywords:imagematching;templatematching;theSIFTalgorithm65目录第1章绪论11.1图像匹配的定义11.2图像匹配的背景和意义11.3数字图像处理与分析21.4图像匹配国内外研究现状4第2章图像匹配62.1图像匹配技术应用领域62.2图像匹配算法分类62.2.1基于灰度相关的匹配算法72.2.2基于特征的图像匹配算法72.2.3两类匹配算法的比较82.3本章小结8第3章基于灰度的图像匹配93.1MAD算法93.2

7、序贯性检测匹配算法(SSDA)103.2.1序贯性相似检测匹配算法描述103.2.2序贯性相似检测匹配步骤113.3归一化积匹配算法113.3.1归一化积匹配原理123.3.2归一化匹配步骤133.3.3归一化实现过程133.4基于模板的图像匹配133.4.1模板图像匹配基本原理133.4.2模板图像匹配程序仿真153.4.3结果分析17第4章基于特征的图像匹配184.1尺度空间理论184.2高斯尺度空间19第5章SIFT特征匹配20655.1SIFT简介205.1.1SIFT主要思想205.1.2SIFT算法的主要特点205.1.3SIF

8、T算法步骤205.2图像的初始化205.3尺度空间215.3.1建立高斯金字塔225.3.2建立DoG金字塔225.4确定特征点主方向235.5SIFT特征向量的匹配245.6S