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《水泵测试不确定度蒙特卡罗方法最大熵方法粒子群算法论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、基于蒙特卡罗和最大熵方法的水泵测试不确定度研究【摘要】自从《测量不确定度评定指南》颁布以来,不确定度理论在众多领域得到广泛的应用。近些年来,不少人致力于寻求最优评定方法的研究,取得了不少成果,但是在水泵测试不确定度评定的领域,研究者却很少,加之我国的水泵行业整体水平相对落后,技术人才较为缺乏,寻求一种有效的评定手段势在必行。本文就水泵测试不确定度评定普遍存在的问题给出一种不确定度评定新方法,基于蒙特卡罗方法和最大熵方法开展的对单级离心泵的性能测试参数的不确定度评定方法有效结合了两种方法的优点,展开进行不确定度评定。课题研究主要做了以下几个方面的工作：不确定
2、度评定的方法的可行性分析以及各个方法的优劣性及适用性比较；对水泵性能测试系统进行分析,寻找不确定度来源及其消除措施,并结合实际的单级清水离心泵的性能测试进行实时数据采集,并对利用贝塞尔公式进行不确定度评定与分析；对收集的数据利用最大熵方法进行分布模拟,模拟得出这些数据分布类型,根据求得的分布类型,用舍选法产生相应分布的一定数量的随机数,然后利用蒙特卡罗方法进行不确定度的评定,并将结果与传统方式评定结果作比较,得出结论；针对最大熵问题求解过程普遍存在的初值选择困难的问题,进行算法研究,给出... 更多还原【Abstract】Sincepromulgation
3、of"GuidetotheExpressionofUncertaintyinMeasurement",thetheoryofuncertaintyhavebeenusedwidelyonthevariousbranches.Inrecentyears,manypeoplecommittedtofindthethebestevaluationmethods,andobtainedalotoftremendousachievements,buttherearestillfewresearchersinareaoftheuncertaintyonthebranc
4、heofpumptest,whatismore,theoveralllevelofChina’spumpindustryrelativelybackward,itisimperativetoseekaneffectivemeanofevalu... 更多还原【关键词】水泵测试；不确定度；蒙特卡罗方法；最大熵方法；粒子群算法；【Keywords】PumpTest；Uncertainty；MethodMonteCarlo；MethodMaximumEntropy；ParticleSwarmOptimization；摘要5-6Abstract6-7第一章绪论10
5、-171.1课题的提出11-121.2课题的意义12-131.3国内外研究现状13-151.3.1国外研究现状13-151.3.2国内研究现状151.4课题研究内容及所做的工作15-17第二章不确定度理论简述及其水泵测试系统介绍17-372.1测量不确定度的定义及其来源17-182.1.1测量不确定度理论概述172.1.2不确定度的来源17-182.2不确定度评定方法简述18-242.2.1基本评定方法18-212.2.2衍生评定方法21-242.3水泵测试系统概述24-292.3.1水泵测试试验类型24-272.3.2水泵测试主要参数27-282.3.3
6、水泵测试主要参数的测量原理28-292.4水泵性能试验的具体方法29-332.4.1性能试验前泵的磨合性运行试验292.4.2性能试验的具体步骤29-322.4.3试验数据的处理32-332.5水泵测试不确定度评定33-372.5.1水泵测试不确定度来源简述33-342.5.2水泵测试不确定度评定现行方法34-37第三章基于蒙特卡罗和最大熵方法的水泵测试不确定度评定37-513.1蒙特卡罗方法37-383.2最大熵原理383.3基于蒙特卡罗-最大熵方法的不确定度评定的基本思想38-393.4方法的基本流程39-423.4.1建立最大熵模型39-403.4.
7、2模型求解403.4.3随机数模拟40-413.4.4不确定度评估41-423.5实验验证42-493.5.1试验设备及试验条件42-443.5.2各参数不确定度评定过程44-453.5.3各参数概率密度函数求解结果45-493.6评定结果及与传统评定结果比较49-503.7方法优劣性评定及其改进思考50-51第四章最大熵模型求解的粒子群算法研究51-594.1粒子群算法基本原理514.2标准粒子群算法的一般流程51-534.3粒子群算法求解非线性问题53-594.3.1算法的可行性分析534.3.2粒子群算法求解各参数概率密度函数53-584.3.3本章
8、小结58-59第五章结论59-60参考文献
