文件系统、mongodb、hadoop 存取方案分析

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1、存取方案分析一、三种文件存取方案海量日志的存取，既要考虑存的效率，也要兼顾查询统计的便捷性。根据目前的实际情况，我们考虑了三种方案：1.将日志直接写入文件，采用grep的方式来查询，或者使用lucene来实现全文检索。2.使用mongodb来存储日志。3.使用hadoop来存储日志。每一种方案都有各自的优缺点，对于第一种直接写写文件的方案，存的速度非常快。但是当文件量的逐渐增多，查询起来非常不方便。如果采用lucene来建索引，会耗费很多存储空间，而且需要手动来维护历史文件，压缩、转储。所以，采用文件存储的方案是一种非常原始的，不便于管理的方案。二、Mongodb简介Mongo

2、DB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。主要功能特性有：面向集合存储，易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。

3、使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP,C#等多种语言。文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。可通过网络访问。它的特点是：1.无模式，易使用2易使用，查询与索引方式灵活，是最像SQL的Nosql4.易部署，支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性5.高性能、存储数据非常方便Mongodb的不足之处：1、在集群分片中的数据分布不均匀2、单机可靠性比较差3、大数据量持续插入，写入性能有较大波动4、磁盘空间占用比较大一、hadoop简介一个分布式系统基础架构，由Apac

4、he基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（highthroughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedataset）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streamingaccess）文件系统中的数据。Hadoo

5、p是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：1.可靠性。Hado

6、op按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。2.高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。3.高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。4.高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。5.Hadoop在大数据领域受到广泛青睐，facebook、yahoo、amazon、阿里巴巴、百度、华为、腾讯等互联网企业都在使用。其中facebook和yahoo更是开源了许多优秀的hadoop辅助系统，如hive、Zookeeper

7、。降低后续参与者的开发难度。Hadoop也有缺点：1.首先，它体系庞大，入门不易。2.不适合低延迟数据访问，索引功能需要自己开发3.无法高效存储大量小文件二、Mongodb和hadoop两者的存取性能及特性对比性能对比图从测试结果看，mongodb的存储、查询速度都非常快，不管是逐条存储还是批量存储，都能达到每秒存储14000条1k的日志。而hadoop逐条存储性能较低，批量存储时性能也很好。两者都很适合来存海量日志。技术成熟，文档也非常丰富，在互联网行业应用很广泛。Hadoop适合存储无结