基于数据驱动模型过程报警事件预测

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1、学位论文数据集中图分类号TP277学科分类号510．80论文编号1001020120790密级公开学位授予单位代码10010学位授予单位名称北京化工大学作者姓名王锋学号2009000790获学位专业名称控制科学与工程获学位专业代码081101课题来源自选课题研究方向过程报警事件预测论文题目基于数据驱动模型的过程报警事件预测关键词LogiStic回归模型，时间序列分析，ARMA模型，过程报警事件，预测论文答辩日期2012．05．24t论文类型应用研究学位论文评阕及答辩委员会情况姓名职称工作单位学科专长指导教师李宏光教授北京化工大学控制科学与工程评阅人1靳其兵教授北

2、京化工大学先进控制及其应用研究评阅人2楚纪正教授北京化工大学建模仿真评阅人3评阅人4评阅入5徽员会拂李大字教授北京化工大学先进控制答辩委员1靳其兵教授北京化工大学先进控制及其应用研究答辩委员2曹柳林教授北京化工大学自动化答辩委员3楚纪正教授北京化工大学建模仿真答辩委员4周靖林副教授北京化工大学复杂系统建模答辩委员5注：一．论文类型：1．基础研究2．应用研究3．开发研究4．其它二．中图分类号在《中国图书资料分类法》查询。三．学科分类号在中华人民共和国国家标准(gB／T13745—9)《学科分类与代码》中查询。四．论文编号由单位代码和年份及学号的后四位组成。摘要基于

3、数据驱动模型的过程报警事件预测流程工渣酶过程安全阑题越来越受到重视，与巅：圊时，大量记录在集散控制系统(DCS)秘紧急停车系统(ESD)数据库中的历史数据也有待予充分利用。为此，论文提出了⋯“种基予工业数据的过程报警事件预测方法，采耀Logistic圈归模型帮时阗序列模型分别预测过程报警状态序列和持缕时阎序列，结合蕊者得到过程撮警事件的预测结粱。论文首先研究了Logistic回归模型和饔件序列模型的预测方法；针对过程报警事件的特性，采用一个二元缀对该事件进行描述，从丽定义了过程报警事件序列，由予该序列中既包含离散状态分爨，又包含数值连续熊时闻分量，提出了基于Lo

4、gistic耪时闻序裂模型的过程报警事件预测方法，并给出了详细的预测步骤；将所提出的预测方法应用予TE过程和工业DMF回收过程，结暴表嚼该方法熊够较为准确地预测过程报警事件；面向应用的需求，基于OPC技术和SQL数据瘁在VB平台上设计开发了一个过程报警管理系统，并结合TE过程仿真平台对该系统进行了狈《试。研究表明，基于Logistic圈归模型和时闻序列模型的过程报警事件预测方法，能够从工业数据中挖掘出有用信息，做出比较准确的预测；实验结暴说鹱了该方法豁可行性和有效性，并且在工监过程中具Tj艺寨健工大学硕士学位论文有一定的应用价值。关键词：Logistic回归模型

5、，时间序列分析，ARMA模型，过程报警事件，预测A嚣S强AeT蛰磊T矗。D疑薹V嚣NMOBE毛B轰S嚣蚤pRoC嚣SSALAR里娃EVENTPRoGNOSlSABSTRACTItisacknowledgedthatprocessindustriesinvolvealargeamountofflammableandtoxicmaterials．Anyaccidentscouldresultinseriousenvironmentalissuesaswellasgreatdamagetohumanlifeandproperty．Hence，increasingatt

6、entionhasbeenpaidtoprocesssafetyeversince+Altemativety,vastamountsofindustrialdatarecordedinthedatabasesofthedistributedcontrolsystems(DSC)andemergencyshutdown(ESD)systemsstillremain’’under-utilized”，whichareconsideredvaluabletoprocesssafetyconcems。Motivatedbytheseobservations；anovel

7、data—drivenapproachtoprocessalarmeventprognosisisintroducedinthispaper．Therein，Logisticregressionmodelsandtimeseriesmodelsareemployedtoforecastalarmstatesanddurationseries，respectively．Consequently,acombinationofthetwopredictionscontributestoallalarmeventprognosis+Initially,theforeca

8、stingmethods