多元复合算法及在军车维修评估中的应用研究

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1、大连理工大学硕士学位论文摘要本文对军用车辆维修保障能力评估的方法论进行了深入研究,在理论上通过对军事装各维修理论及战略特性的深入剖析,结合现有系统工程评估理论、评估方法的特点,分析解决了应用单一模型评估装备维修能力问题的各种缺陷,就AHP法判断矩阵一致性判定,群策专家权重值的确认及多元评判模型的优化进行了研究和改进,形成了适应军事车辆维修保障能力评估应用的新算法一多元复合算法理论,对这一创新评价理论的科学性及评估可靠性进行了理论证明和算法应用;研究分析了建立军用汽车维修保障能力评估指标体系的原则和程序,并

2、按照多元复合算法的理论,建立了车辆维修保障能力评估模型;应用层次分析法的原理,明确了各指标权重的算法,提出了宏观空间维修资源优化分配方案,优化了战区车辆装备维修能力资源空间,为某一具体车辆装备维修能力形成所需维修资源空间的优化提供了理论依据;本文的研究既为军用车辆装备维修保障能力评估提供了统一的衡量标准,也为军事装备维修保障系统的进一步完善提供了理论依据及方法手段。应用可视化计算机编程语言VB及仿真计算软件MATLAB开发了“军车维修保障能力评估决策支持系统”(MccEDSsV1.O)试用版,该系统通过应

3、用模型库、数据库及友好的人机交互功能模块,为军事车辆装备快速形成作战和保障能力提供决策支持。关键词:车辆维修;多元复合算法;决策支持多元复合算法及在军车维修评估中的应用研究ComplexalgorithmofpluralismandtheapplicationstudyofitinthemaintainsandassessesofmilitaryvehicleAbstract’11liSpaperhasdoneadeeplyresearchontheevaluativemethod.whichfoCUSo

4、nmaintainingandensuringthecamion.Afterdeeplyanalyzingthemaintaintheoryofarmyequipmentandthestratagem‘Scharacteristicandcombiningthecurrentsystemsengineeringevaluatingtheoriesandmethods,ithasanalyzedandsolvedalllimitationsthatcomingforthwhenasinglemode/iSu

5、sedtoevaluatethemaintaincapacity.AfteranalyzingandamelioratingthejudgmentofAHP’scoherence,thecalculationoftheexpertpowervalueandtheoptimizingofthemore·extrenlejudgingmodel,an《Yqycalculationmethod,themultidimensionalcomplexcalculationtheory,iSpresented,whi

6、chmuchfitsfortheevaluativecalculatiOilofthecamion.Thenewtheory’Sfeasibilityandtheevaluation’Sreliabilityhavebeenprovedintheoryinthispaper.Thispaperalsoanalysestheprincipleandtheprogram,whichisaboutbuildingacamionevaluatingsystem.Accordingtothemultidimensi

7、onalcomplexcalculationtheory,allevaluativemodelhasbeenbuilt.Applyingthelevelsanalyticalmethod,thispaperfixesonthecalculationofeverytarget’Spower,bringstheoptimizationallotpreceptofmacrospatialresource,optimizestheresourceofthemaintainabilityoftheaterofope

8、rations’vehicle,whichoffersatheoryfoundationforoptimizingoftheresourcespace.TheresearchnotonlybringsoutauniformstandardforIheevaluatingofthemaintainabilityofthecamion.butalsopresentsatheoryfoundationandmethodforperf

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