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《天津市湿地资源演变规律与退化风险的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得U天津大学U或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解U天津大学U有关保留、使用学位论文的规定。特授权U天津大学U可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、
2、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月摘要湿地具有很重要的生态功能，随着气候的改变以及社会经济的发展，天津湿地发生了很大的变化，因此了解天津湿地的演变过程、动态特征与退化机理，对天津市湿地恢复、湿地资源保护与合理利用有积极的指导作用。本文以天津市1970年、1980年、1995年、2000年四时期的遥感影像为主要数据源，研究了天津市湿地的景观格局变化、湿地
3、转移方向、湿地的变化速率以及湿地空间分布的变化等方面。然后根据天津湿地的变化特点，对天津湿地变化的驱动力进行了分析，最后以天津市湿地变化驱动力为影响因子，研究了天津市湿地潜在的退化风险。本文所做工作以及主要结论如下。（1）采用景观格局指数法、马尔科夫转移矩阵、景观动态度模型以及质心模型分别对天津市湿地景观格局变化，湿地转移方向、湿地的变化速率以及湿地空间分布变化进行分析。结果表明：①天津湿地面积减小，聚集度增加，稳定性下降，景观多样性下降，主要是人们对湿地开发人为定向选择所导致；②人工湿地主要向非湿地转移，自然
4、湿地向人工湿地与非湿地转移；③随着对湿地重要性认识的加强，湿地面积减小速率减慢，且有增加的趋势；④天津湿地在空间上有整体向东南方向移动的趋势，人工湿地分布比自然湿地分布偏北，自然湿地质心变化幅度较大。（2）从人文与自然两个方面分析天津湿地变化的驱动力，人文与自然因素共同影响天津湿地演变，其中人文因素为主要驱动力。并从河湖水系的连通性角度，进一步分析天津湿地演变过程。（3）选取自然因素中干燥指数为自然影响因子，选取人文因素中建筑用地为人文影响因子，对天津市湿地的潜在退化风险进行分析。结果表明，极高风险区与高风险区
5、的湿地占有一半的比例，天津湿地存在较大的潜在退化风险。（4）在天津湿地退化风险分析基础上，提出了合理利用湿地资源与保护天津湿地的几项措施。关键词：天津湿地,GIS,景观格局,驱动力,退化风险ABSTRACTWetlandwithextremelysignificantecologicalfunctionshasgreatlyinfluencedbythehumanactivity.Astheclimatechangesandsocio-economicdevelopment,hugechangeshaveocc
6、urredinTianjinwetlands.Therefore,studiesonevolutionprocess,dynamiccharacteristicsanddegradationmechanismsofwetlandsinTianjinhaveapositiveeffecttotheirrestoration,resourcesprotectionandutilization.Inthispaper,investigationsonlandscapepatternchanges,transferdi
7、rection,changeratesandspatialdistribution,etcaspectsofTianjinwetlandsareconductedbyanalyzingTianjinremotesensingimagesin1970,1980,1995and2000.Then,accordingtowetlandchangecharacteristicsofTianjin,thechange’sdrivingforcesarestudieddetailedly.Atlast,thedriving
8、forceswillbeasinfluencingfactortoinvestigatethepotentialdegradationriskofTianjinwetlands.Processandconclusionsinthisarticlecanbesummarizedasfollows:(1)Landscapepatternindexesmethod,Markovtransfe
