基于两阶段随机规划方法的灌区水资源优化配置

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1、Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/263610862Optimalwaterresourcesplanningbasedoninterval-parametertwo-stagestochasticprogrammingArticleinNongyeGongchengXuebao/TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering·March2014DOI:10

2、.3969/j.issn.1002-6819.2014.05.010CITATIONSREADS32244authors,including:ShiqiFangMoLiNorthCarolinaStateUniversityUniversityofMontagnes25PUBLICATIONS136CITATIONS38PUBLICATIONS269CITATIONSSEEPROFILESEEPROFILESomeoftheauthorsofthispublicationarealsoworkingontheserelatedprojects:efficientirrigationwa

3、terallocationmodelViewprojectAllcontentfollowingthispagewasuploadedbyShiqiFangon24September2014.Theuserhasrequestedenhancementofthedownloadedfile.第30卷第5期农业工程学报Vol.30No.52014年3月TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineeringMar.201473基于两阶段随机规划方法的灌区水资源优化配置※付银环,郭萍,方世奇,李茉(中国农业大学水利与土木工程学院,北京

4、100083)摘要:灌区水资源优化配置的不确定性研究,对于提高水分的利用效率,减少农业灌溉用水,建立节水型社会具有重要的意义,尤其是对于中国的干旱半干旱地区。该文针对灌区水资源系统中存在的不确定性,以西营灌区、清源灌区、永昌灌区为研究区域,运用区间2阶段随机规划的方法,建立了地表水和地下水联合调度的灌区之间水资源优化配置模型。该模型以多灌区、多水源联合调度系统的成本最小为目标函数,引入随机数和区间数表示该系统中存在的不确定性,将地下水和地表水水资源在不同地区之间进行优化,并以配置结果为输入数据,以作物全生育期的水分生产函数为基础,建立灌区不同农作物灌溉定额的非线性区间不确定性水资源优化

5、配置模型,将优化配置水量分配到灌区典型农作物。2个模型均以区间的形式给出优化配置的结果,为决策者提供更为准确的决策空间,更真实地反映实际的水资源优化配置形式。关键词:水资源;不确定性分析;非线性规划;水资源优化配置;区间两阶段随机规划;区间非线性规划doi:10.3969/j.issn.1002-6819.2014.05.010中图分类号:TV213.9文献标识码:A文章编号:1002-6819(2014)-05-0073-09付银环,郭萍,方世奇,等.基于两阶段随机规划方法的灌区水资源优化配置[J].农业工程学报,2014,30(5):73-81.FuYinhuan,GuoPing,

6、FangShiqi,etal.Optimalwaterresourcesplanningbasedoninterval-parametertwo-stagestochasticprogramming[J].TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering(TransactionsoftheCSAE),2014,30(5):73-81.(inChinesewithEnglishabstract)[6]工鱼群算法模型;霍军军等建立了基于土壤水分0引言动态模拟和作物水分生产函数的灌溉制度优化模[7]随着水资源供需矛盾的突出,水资

7、源的优化配型,对灌溉水量进行了合理的分配;黄显峰等将置得到了广泛的发展,逐渐出现了许多水资源优化多目标混沌优化算法应用到水资源优化配置的研[8]配置的方法,王劲峰等为解决水资源优化配置过程究中;陈晓楠等建立了基于粒子群的大系统优化[9]中在空间上存在差异的问题,提出的三维优化分配模型;冯峰等针对水资源综合效益的评价问题,[1][10]理论模型;王浩等基于水资源二元演化理论与方构建了多级多目标模糊优选评价模型;粟晓玲等法,建立的西北内陆干旱区水资

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