多尺度空间数据集成快速匹配显示方法

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1、作者简介：奚以成（1981-），男，硕士，主要研究GIS开发与应用。单位：沈阳市规划和国土资源局东陵分局地址：沈阳市东陵区万柳塘路107号邮编：110015E-Mail:xyc4276@163.com手机：13840289875024-24211690多尺度空间数据集成快速匹配显示方法①②奚以成①沈阳市规划和国土资源局东陵分局辽宁沈阳110015②中国测绘科学研究院北京100039[摘要]本文在总结现有多尺度空间数据模型的基础上，提出了基于特征的多尺度空间数据模型，并通过元素标识码EID（ElementID）和要素标识码FID(FeatureID)实现多尺度空间数据之间

2、的有机衔接。同时，针对在不同尺度下显示地理要素的需要，提出了一种改进的多级R-Tree结构，该结构能够根据空间实体分辨率生成具有不同尺度视图的索引，可以较好地解决多尺度空间数据集成中“尺度维”和“空间维”上的联合检索和显示问题。[关键词]多尺度空间数据特征空间数据模型元素标识码要素标识码多级R-TreeTherapidmatchingdisplaymethodofmulti-scalespatialdataintegration①②XiYicheng①ShenyangPlan&LandResourceBureauofdonglingLiaoNingShenyang110

3、015②ChineseAcademyofSurveying&MappingBeiJing100039[Abstract]ThisPaperisbasedonsummarizetheexistingMulti-ScalespatialDataMode.InthePaper,WebroughtforwardaFeature-BasedMulti-ScalespatialDataMode,then,throughtheElement-ID、Feature-IDrealizedtheorganiclinkupandtheintegrationofthemulti-scalesp

4、atialdata.While,wefacetheneedsofthedisplayofmulti-scalegeographyelement,broughtforwardanimprovedMulti-LevelR-Treestructure,thisstructurecanbasedontheresolutionoftheelementcomeoutdifferentscaleindex,resolvedtheproblemofscale-dimensionandspatial-dimensionunionqueryanddisplayinthemulti-scal

5、espatialdataintegration.[KeyWord]Multi-ScaleSpatialData,Feature–BasedSpatialDataModel,ElementID,Feature-ID,Multi-LevelR-tree1、引言在国家级数字地球空间数据框架和国家空间数据基础设施建设中，多尺度空间数据的集成和应用已日益广泛，如何有效地组织、管理、检索多尺度空间数据，提高多尺度空间数据的利用效率已成为一个核心问题。我国近年来在空间数据基础设施建设中取得了长足的进步，但是当前的研究和应用重点还侧重于理论建模、框架设计、数据采集建库方法等，对如何整合

6、各层次、各区域现有资源，如何为灾害防治、环境保护、城市安全、城市应急事务提供优质、灵活的服务考虑不足。在多尺度空间数据集成及空间化集成技术方面存在许多薄弱环节，表现在不同尺度的空间数据集成对同一地理对象的描述缺乏一致性和连贯性，对于地理实体本身特性及关系的建模和表达考虑较少，不同尺度的数据集中的地理要素缺乏必要的相互关联，这就造成了多尺度空间数据库之间不能有机的衔接。针对以上问题，本文首先对空间数据模型进行了讨论，并提出了基于特征的多尺度空间数据模型，并通过元素标识码EID（ElementID）和要素标识码FID(FeatureID)实现多尺度空间数据之间的有机衔接，然

7、后提出了一种改进的多级R-Tree结构，解决多尺度空间数据集成中“尺度维”和“空间维”上的联合检索问题。2基于特征的空间数据模型设计2.1几种多尺度空间数据模型介绍目前，已有多种多尺度空间数据模型被提出，比较有代表性的有如下几种：（1）面向对象的数据模型：该模型采用面向对象的技术，即把GIS要处理的地理目标，抽象为不同的对象，建立各类对象的联系，并将各类对象的属性和操作封装在一起。面向对象技术是当今国际信息技术领域流行的模型和系统构造方法，具有无比的生命力。但是，我们也应该认识到由于其是一种通用的信息处理技术[Stroustrup，198