基于iem模拟的干旱区多时相数据含水含盐量反演模型及分析

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1、第10卷第1期遥感学报Vol.10，No.12006年1月JOURNALOFREMOTESENSINGJan.，2006文章编号：1007-4619（2006）01-0111-07基于IEM模拟的干旱区多时相数据含水含盐量反演模型及分析熊文成，邵芸（中国科学院遥感应用研究所，北京100101）摘要：根据干旱区的一些自然地理特征，利用IEM模型生成干旱区的多时相（少雨期、多雨期）后向散射数据，00然后对数据进行统计分析。一方面印证了多雨期与少雨期后向散射差（σ-σ）与土壤介电常数高度相关的实wetdry00验观察；另

2、外一方面根据大量的模拟数据找到确切的（σ-σ）与土壤介电常数的关系。最后对盐渍化干旱区的wetdry00情况（有的干旱区有严重的盐渍化）进行了探讨，发现后向散射系数差（σ-σ）与大介电常数虚部差成较好的wetdry线性关系，这为反演土壤含盐量提供了一定依据，但由于介电常数虚部是由含水含盐量两个量决定的，所以要直接反演出含水含盐量还需要进一步研究。关键词：IEM；干旱区；土壤含水量；土壤含盐量中图分类号：TP701文献标识码：AApplyingMulti-temporalSyntheticApertureRada（r

3、SAR）toEvaluatingSoil-waterandSaltContentBasedonIEMinAridAreasXIONGWen-cheng，SHAOYun（LaboratoryofRemoteSensingInformationSciences，InstituteofRemoteSensingApplications，ChineseAcademyofSciences，Beijing100101，China）Abstract：Coupledwithphysicalgeographicalfeaturesi

4、naridareas，multi-temporalbackscatteringcoefficientsdata（wetanddryseasons）weregeneratedbyIEMmodel.Analyzingthesesimulateddata，we0foundthereisastrongcorrelationbetweendifferenceofwetanddryseasonsbackscatteringcoefficient（sσ-wet0σ）andsoildielectricconstant，whichi

5、sinagreementwiththeexperimentalobservationintheliterature；anddry00thenestablishedtherelationmodelbetweenσ-σanddielectricconstant.Thispaperalsocarriedoutthewetdry0researchaboutsalinizationthatiscommoninaridareas，andfoundthereisagoodcorrelationbetweenσ-wet0σandt

6、helargedifferenceofimaginarypartofdielectricconstant.Thisresultishelpfultoretrievesoilsaltdrycontentifthereisaclearunderstandingabouttherelationofimaginarypartandsoilmoistureandsaltcontent.Keywords：IEM；aridareas；soilwater；soilsalt水量的反演进行了多方面的研究，也创立了很多经验1引言反演模型

7、，比如Shi模型、Dubois模型、Oh模型等等。这些模型是根据实测数据，建立HH，VV或者HV等地表参数的反演一直是微波遥感研究的热点，尤多极化数据与地面参数关系。但现在大量的数据是其是土壤水分的反演。在现有文献中，学者对土壤含单波段、单极化，比如Radarsat-1，ERS，JERS，而这些收稿日期：2004-07-20；修订日期：2004-12-16基金项目：中国科学院创新工程课题名称：含水含盐土壤介电特性及其应用研究（CX020020）。作者简介：熊文成（1981—），男，江西丰城人，2002年毕业于北京大

8、学城市与环境学系，获理学学士学位，2005年于中国科学院遥感应用研究所获地图学与地理信息系统硕士学位。现从事环境生态遥感研究。E-mail：wencheng11@hotmail.com。112遥感学报第10卷数据就很难利用这些方法进行水分反演。射模型模拟多时相（多雨期、少雨期）雷达数据，对干为了克服以上模型的问题，即要利用单极化数旱区多雨期的含水含盐量反演进