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《基于复杂网络的电子商务群聚消费传播模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第28卷第3期计算机应用研究Vo.l28No.32011年3月ApplicationResearchofComputersMar.2011*基于复杂网络的电子商务群聚消费传播模型研究倪静,严广乐,叶林,仲梁维(上海理工大学管理学院,上海200093)摘要:利用某电子商务网站的顾客消费数据展开实证研究,发现电子商务顾客消费网络体现出复杂网络的典型特征。通过对该网络的项目度分布及群聚特征的深入研究,从复杂网络的视角重新审视了电子商务中顾客消费行为的群聚性。针对电子商务中顾客消费的群聚行为及忠诚顾客对顾客群体行为的影响提出一种
2、假设模式,并构建了一个电子商务顾客消费网络的演化传播免疫计算机模型进行模拟验证,为研究电子商务企业中顾客群体行为提供了一个新的探索和尝试。关键词:复杂网络;电子商务;群聚性;演化;传播;免疫中图分类号:TP301文献标志码:A文章编号:10013695(2011)03100304do:i10.3969/.jissn.10013695.2011.03.059SpreadingmodelofelectroniccommerceclusterconsumptionbasedoncomplexnetworkNIJ
3、ing,YANGuangle,YELin,ZHONGLiangwei(SchoolofBusiness,UniversityofShanghaiforScience&Technology,Shanghai200093,China)Abstract:Thispaperresearchedtheconsumptiondataofcustomersinoneecommercewebsiteatfirs.tItfoundthatecommercecustomerconsumingnetworkreflectedthetypica
4、lcharacteristicsofcomplexnetworks.Throughindepthstudyaboutthedegreeofprojectdistributioninnetworksandthecharacteristicsofclustering,thispaperreexaminedthestrategicsignificanceabouttheclusteringconsumingbehaviorandcustomerloyaltyinecommercefromtheviewofcomplexnetwor
5、ks.Inaddition,presentedahypotheticalmodeldealingwiththeclusteringconsumingbehaviorofcustomersandtheinfluenceofgroupbehaviorbyloyalcustomersinecommerceandbuiltanevolutionspreadmimunitycomputermodelbasedonecommercecustomerconsumingnetworktodosmiulationverification.
6、Thusprovidedanewexplorationsandattemptsforstudyingcustomersgroupbehaviorinecommercebusinesses.Keywords:complexnetworks;electroniccommerce;clustering;evolution;spread;mimunity电子商务具有其他任何市场都难有的高增长率,越来越多业产品持续稳定的购买行为上,如图1右侧虚线框,同时顾客的企业把网络视为提供客户服务和保持业务增长的重要工之间的交流也会直接影响消
7、费者的购买行为,只有产生持续稳[1][2]具,因而试图通过各种理论与方法(如数据挖掘和系统动定的消费购买行为才能真正为企业带来持续增长的利益。但[3]力学等)来分析电子商务顾客的购买行为,研究影响顾客忠是本研究发现,目前对于顾客之间交互作用而影响购买行为的诚的各种因素。然而由于电子商务存在网络顾客多变性、顾客理论研究较少,而且电子商务企业中存在顾客的多样性、变动行为多样性等复杂性特征,难以从某一方面研究整个网络的变性等高度复杂的特点,网络顾客之间相互作用影响模式对于笔化行为。者而言基本上处于黑箱的状态,为此笔者尝试使用探索复杂性的
8、新工具复杂网络来对这个黑箱展开探索研究,期望能够1研究方法及研究思路抛砖引玉,为以后的研究探索新的研究方向和方法。本文对以往文献资料总结后,对电子商务中顾客忠诚的研本文的研究思路将按照以下思路展开:以某小型B2C电究可以简要地以图1所示的概
