面向电子商务的web数据挖掘技术的研究

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1、武汉科技大学硕士学位论文面向电子商务的Web数据挖掘技术的研究姓名：边小勇申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：张晓龙20050420武汉科技大学硕士学位论文第1页摘要Web挖掘就是利用数据挖掘技术从Web文档和活动中发现有用的知识。在电子商务中，运用数据挖掘技术对Web服务器上的f={志数据和交易数据进行挖掘，得到用户的查找模式，以及客户的喜好，实现电子商务模式的成功。并根据挖掘到的结果，增进理解用户群体行为模式，动态地改进服务质量，为用户提供个性化的界面，在电子商务中有针对性地开展商务活动。尽管国内外学者对Web挖掘的理论研究做了很多工

2、作，但是其主要的研究在挖掘算法的设计与改进上，对面向智能站点设计的系统结构所做的工作不多。本文分析了现有系统的特点，提出了一一个面向电子商务站点的Web挖掘原型系统结构，设计成为一个实用的Web挖掘工具eWSMiner。在系统挖掘功能的实现上，将挖掘算法作为算法库嵌入系统，并规范其调用接口，使其能完成多种数据挖掘任务。然后围绕智能Web站点中的模块，研究了一些关键的数据挖掘技术与算法。我们在eWSMiher工具中实现了关联规则、聚类分析和序列模式的挖掘功能。本文还对Web日志数据的预处理方法进行了较为详尽的分析，分柝的结果有助于管理者实时地发现用户的

3、频繁访问路径，分析站点的使用情况，改进网站结构，以指导电子商务活动。作为一个Web数据挖掘工具，eWSMiner能够处理多种数据源、支持多种数据挖掘算法，以及挖掘结果的可视化表达，具有综合性和可扩展性的特点。关键字：数据挖掘，Web挖掘，关联规则，聚类分析，序列模式，推荐第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractWebMiningisbymeansofdataminingtechniques．todiscoverusefulknowledgefromW曲documentsandusers’behaviors．IneoCommerce，theus

4、ers’browsingpatternsandpreferencecarlbeacquiredfromWebserverlogsandbusinessdata，thenthesuccessfule-Commercemodeisachieved．Accordingtotheminedresults，thegroupusers’behaviorpatternscallbeclearlyunderstood；theservicequalityofthee-CommerceWebsitebasedondifferentusergroupscanbedynam

5、icallyimproved，helpingthebusinessmarketingstrategiestobeeffectivelycarriedout．AlthoughresearchershavedonemuchworkontheWebminingtheory,theirmainworksfocusonthedesignandimprovementofthee衔ciencyoftheminingalgorithms．1ittledoneforthedesignofWebminingsystems．Thispaperanalyzesthechar

6、acteristicofexistingprototypesystems，andproposesanewprototypeofWebminingsystemfore-Commerce托WSM)．ThisprototypehasbeenimplementedasapracticalWebminingtooleWSMiner．Theminingfunctionsareintegratedfromaseriesofminingfunctionsembeddedinarithmeticlibrary．Thecallinterfacesoftheseminin

7、gfunctionsaleprovided．whichenablesmultipleminingtaskstobecarriedoutinthesameminingt001．wepresentthestructureoftheeWSMiner,andsomedataminingalgorithmssuchasassociationrule，clustering，sequentialpattern，whichareimplementedandtestedinthet001．wealsogiveadetailedanalysisforthedatapre

8、processing．eWSMinerishelpfultofindusers’frequenttraver