城市道路交通流量与事故仿真平台的研究与实现

城市道路交通流量与事故仿真平台的研究与实现

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA专业学位硕士学位论文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE(电子科技大学图标)论文题目城市道路交通流量与事故仿真平台的研究与实现专业学位类别工程硕士学号201122230130作者姓名熊俊滔指导教师侯孟书教授摘要分类号密级注1UDC学位论文城市道路流量与事故仿真平台的研究与实现(题名和副题名)熊俊滔(作者姓名)指导教师侯孟书教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软

2、件工程提交论文日期2014.3.25论文答辩日期2014.4.22学位授予单位和日期电子科技大学2014年6月日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFSIMULATIONSYSTEMFORURBANTRAFFICFLOWANDTRAFFICACCIDENTAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:XiongJu

3、ntaoAdvisor:Prof.HouMengshuSchool:SchoolofSoftwareEngineering独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名:日期:年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家

4、有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名:导师签名:日期:年月日摘要摘要近年来,随着我国汽车持有量的迅猛增加,越来越多的道路交通问题频繁出现,比如交通规划问题、道路安全问题、道路拥塞问题、交通管制问题等等。当前,道路交通问题越发严峻,已经成为当今社会中一个饱受关注的焦点问题。作为解决和缓解交通问题的重要途径,智能交通系统(ITS)已经是当前最新、最热门的研究领域

5、之一。在智能交通系统中,城市道路交通流量和交通事故仿真作为其的一个重要组成部分,逐渐成为一个重要的研究课题。本论文就是基于这种背景下,对城市道路交通流量和交通事故仿真中的道路交通事故预测、道路黑点判断和道路流量预测等方面进行研究。在论文中,首先总结了当前国内外在道路交通流量和事故仿真领域研究的现状,从道路交通事故和道路交通流量两个方面分析其使用的相关技术,阐述数据挖掘和神经网络的技术优势,分析其在智能交通领域研究中的优势。然后提出了关于论文研究内容的五个关键技术,并对这些技术进行逐一阐述和分析,这些技术分别是基于关联规则的数据清洗技术、基于关联规则的预

6、测技术、基于聚类挖掘的数据聚类技术、基于决策树挖掘的分类技术和基于神经网络的预测技术。通过关键技术进行分析,结合道路交通的实际特征对这些关键技术进行若干改进,设计了基于Apriori关联规则挖掘算法的数据清洗模型、基于Apriori关联规则挖掘算法的事故预测模型、基于DBSCAN挖掘算法的道路黑点判定模型、基于C4.5决策树算法的交通流量预测模型以及基于BP神经网络的流量预测模型。论文研究中将设计的模型应用于论文研究设计的城市道路交通流量和事故仿真平台的研发。在论文研究的最后,对研发设计的城市道路交通流量和事故仿真平台设计了若干测试用例,通过执行测试用

7、例对系统进行了功能测试,且各项测试结果均达到了需求分析所设定的要求。关键词:关联规则,聚类挖掘,决策树,神经网络,道路交通IABSTRACTABSTRACTInrecentyears,withthesharpincreasingofthenumbersoftheautomobile,thetrafficproblemsbecomemoreandmoreserious,suchastransportationplanning,trafficsafety,trafficcongestion,trafficcontrol,etc.Uptonow,traffi

8、cproblemshavebecomeoneofthemostfocusproblemsino

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