基于纹理估计的h.264帧内预测快速算法new

《基于纹理估计的h.264帧内预测快速算法new》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、万方数据ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2008，44(26)55基于纹理估计的H．264帧内预测快速算法段大高，李文正，莫倩DUANDa-gao，LIWen-zheng，MOQian北京工商大学计算机学院，北京100037SchoolofScience，BeijingTechnologyandBusinessUniversity，Beijing100037，ChinaE-mail：duandg@th．btbo．edu．cnDUANDa-gao．LIWen-Zh

2、eng．MOQian．FastintrapredictionalgorithmforH．264basedonimagetexturedirectionestimated．ComputerEngineeringandApplications，2008，44(2*)：55-58．Abstract：IntrapredictionisakeytechniqueofimprovingH．264encodingefficient，butitscomputationalcomplexityisthebot—fleneckofi

3、ntra-encoding．Afterasimpleanalysisoftheintraprediction，anewfastalgorithmisproposed，whichisbasedonesti—matingtheimagetexturedirection．Inthealgorithm，theblocktexturedirectionisestimatedbasedontheadjacentpixelsfirstly，andthenaccordingtothisdirectiontheprediction

4、modeisdecided．Thenumberofpredictionmodesandthealgorithmcomplexi—tyarereducedeffectively．TheexperimentresultsshowthattheproposedalgorithmcanimprovetheH．264encodingspeedgreatlywithlittleimagequalitydegradationandcode-raterise．Keywords：H．264standard：intrapredict

5、ion；texturedirection；modedecision‘摘要：帧内预测是H．264取得高编码效率的关键技术之一，但其计算复杂度是H．264帧内编码中的瓶颈问题。结合H．264帧内预测特点，提出一种基于纹理估计的帧内预测快速算法。首先通过计算相邻宏块的边界像素差值，估计图像的纹理方向，再根据此方向选择相应的帧内预测模式，减小候选模式数量，简化模式选择过程。降低了帧内预测的计算复杂度。实验结果表明，在保证图像质量和编码码率的前提下，本算法能有效提高H．264的编码速度，有利于实时应用。关键词：H．264标

6、准；帧内预测；纹理方向；模式选择DOI：10．3778／j．issn．1002—8331．2008．26．016文章编号：1002—8331(2008)26—0055—04文献标识码：A中图分类号：TN919．81H．264视频编码标准是JVT(JointVideoTeam，“联合视频组”)小组提出的新标准，并于2003年3月被正式确定为国际标准Ⅲ。H．264标准采取多宏块预测模式搜索、多参考帧预测和率失真优化(Rate—DistortionOptimization，RDO)等新技术，使得H．264的编码效率比H

7、．263和MPEG一4标准高近50％，但其计算复杂度也高出数倍，成为制约H．264标准应用的主要瓶颈之一。为了提高H．264编码速度，许多学者进行了广泛研究。文献f2—61为了提高帧间编码速度，提出了帧间预测快速算法、亚像素搜索和低复杂度的运动估计等算法，文献【7】和文献[8]为了提高帧内编码速度，提出了帧内预测快速算法。文献【7】首先采用Sobel算子作边缘检测，得到图像块中物体的边缘走向，再根据边缘方向确定相应的帧内预测；文献【8】则基于图像特征，采用SAD和SATD两个因素表征特征，通过复杂的计算与比较，确

8、定最终的帧内预测。这些快速算法都不同程度上提高了H．264的编码速度，但同时引入了较为复杂的前期计算。本文在详细分析H．264帧内预测特点的基础上，提出一种基于纹理估计的帧内预测快速算法，只需要进行简单地计算分析，减少帧内预测模式，尽快确定预测模式，减少大量不必要的率失真优化计算，大大提高帧内编码速度。实验结果显示，基于纹理估计的帧内预测快速算法在保证良好图像质量的前提下