使用贝叶斯方法的数据挖掘及应用研究

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1、山东科技大学硕士学位论文使用贝叶斯方法的数据挖掘及应用研究姓名：樊建聪申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：梁永全20030501山东科技大学硕士学位论文摘要数据挖掘(datamining)技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。数据挖掘所得到的知识应具有先前未知、有效和实刚三个特征，其中先前术知的知识是指该知识是预先未曾预料到的，即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识，甚至是违背直觉的信息或知识，挖掘出的知识越是出乎意料，就可能越有价值。而贝叶斯(Bayes)方法的一个显著特点，就是它可以通过看结果来了解假设，

2、也就是说，下，贝叶斯方法具有其它方法不可比拟的长处。当对先验知识知之甚少，或者毫不知情的情况本文主要针对数据挖掘的特点和本质，充分利用贝叶斯方法的特点，将贝叶斯理论及其思想方法融入到聚类、分类、关联规则挖掘以及偏差分析和异常检测等数据挖掘各方法中，提出将贝叶斯方法应用于数据挖掘的算法，并对提出的算法进行了验证和讨论。文章最后对自己所做的工作做了总结，并陈述了数据挖掘的研究方向及发展前景。关键词：数据挖掘；贝叶斯理论：聚类；分类：关联规则：偏差分析山东科技犬擎硕士学位论文摘要ABSTRACTDataminingistheconsequenceo

3、ftheconstantstudyanddevelopmentaimingatdatabase￡echnologies．Theklowledgeacquiredf．romdatamininghasthecharactedstjcthatthe1(110wledgeisunkIlownpreViously、emcientandutilizable．Amongthethreecharacteristicsthefirstonemeansthattheknowledgeisunexpected，thatistosay，dataminingiston

4、ndoutthoseknowledget11atc锄otbefoundoutdirectly，eventhosematmightViolatetheinstinct．Themoreunexpectedtheknowledgemined，memoreValuable．ThenotablecharacteristicttlatBayesmethodhasisthatthehypothesiscanbercnectedbymeresult．IfmepreViouskrlowledgeisknown1ittle，orevenu11l(110wn，Ba

5、yesmethodhasitspeculiarmeril．Inmispaper，accordingtotllecharacteristicandessenceofdatamininga11dBayesmethod，Bayestheoryare印pliedtothemethodsofdataminingsuchasclustering、classification、associationruIeandabnomityanalysis．SomealgorithmsarebroughtfonⅣardandVerifiedanddiscussed．I

6、nmeendofthep印cr：somepropositionandopinionsabouttheresearchdirectiona11dprospectofdataminingareDutf．0rward．Keywords：datamining；Bayestheory；clustering；claSsi矗cation；associationn11e；abnorI]咀ityanalysis声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文，除了所列参考文献和世所公认的文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文尚没有呈交于其它任何学术机关作

7、鉴定。研究生繇豫繇、日期：≯。。；．石．乡AFFIRMATIoNIdeclarethatthisdissertatioⅡ，submittedinfu墒lImentoftherequirementsfbrtheawardofmasterofeⅡgiⅡeering，inShandongUnjversityofScienceandTechⅡology，iswholIymyownworkuⅡlessref毛reⅡceofackⅡowledge．ThedocumeⅡthasⅡotbeensubmittedfbrqualincationatanyothe

8、racademicinstitution．●signature：f∞j汛叩Date：2口口j．6‘与u山东科技大学硕士学位论文数据挖掘概速第一章数据挖掘概述1．1数