通信原理编码实验报告

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1、大连理工大学语音信号A律编码解码报告课程名称:通信原理学院(系):电信专业:通信工程班级:1101学号:学生姓名:殷青张非凡2014年4月17日实验原理1.1总体框图原始信号音频(wav)格式低通滤波8k重采样A律13折线编码A律13折线的译码1.2低通滤波器信道中所用的音频信号频率范围为300~3400hz,因此,我们需要对获得的音频信号滤波,使用低通滤波器。1.38k重采样信道中的带宽为8khz,因此,我们需要对获得的音频信号进行重采样,以获得8khz的信号。1.4抽样信号的非均匀量化编码(13折线)为了改善小信号时的信号量

2、噪比,采用非均匀量化,量化间隔随信号采样值的不同而变化,信号抽样值小时,量化间隔也小;信号抽样值大时,量化间隔也大,实际用13折线法近似逼近A律压缩来进行非均匀量化。如下图所示:语音信号中通常采用8位的PCM编码就能保证满意的通信质量。8bits的安排:极性码:第一位;段落码:第二至四位,代表13折线中的8个段落;段内码:第五至八位,代表每一段落内的16个均匀划分的量化间隔。段落码和段内码的编码规则如下表所示:二.实验内容2.1语音信号的获取。我们用电脑上的录音机录了一段“早上好,我是***”的录音。并用软件“格式工厂”将其转成

3、wav格式。原始信号波形图如下。代码:figure;[x0,fs0,bits0]=wavread('DSP2.wav');plot(x0);xlabel('t'),ylabel('幅值');title('原始信号波形');2.2信号处理——低通滤波器&8k重采样2.2.1低通滤波:设计思想:利用窗函数FIR函数,将语音信号的高频成分滤除,即达到低通滤波的目的。低通滤波器的频响特性曲线如下图:2.2.2重采样:设计思想:wav文件的抽样频率已经是44khz,要用8khz重采样,而从44k到8k,由于44不能被8整点采样,造成可能的

4、语音信号的缺失,因此,我们先用插0法将44khz的信号扩展成88khz的信号,再对88khz信号每11点抽一个值,这样,8k重采样基本完成。44khz原始信号的频谱波形插“0”并滤波后的88khz信号频域波形抽取成8khz的信号频域波形各个频率的频谱波形图8k重建后的时域信号波形。代码:functionoutput_signal=resample(input_signal)%Easietwaytoimplementis:input_signal1=interp(input_signal,2);%upsampleto88kHz,t

5、wicethesamplingfrequencyoftheoriginalaudiosignaloutput_signal=zeros(2*length(input_signal),1);%initializetheoutputsignalfori=1:length(input_signal)%forloopusingiasanintergeroutput_signal(2*i-1)=input_signal(i);%interpolateonesinglebitend%LPF,tryFIR1tomeetthespecalsoa

6、nanti-aliasingfilter%assumefilterlength=240;%cut-offfrequency=4kHz,Wn=Fc/Fs,Fsisthesamplingfrequency%(88000),Fc=4000N=240;Fc=4000;Wn=Fc/44000;b=fir1(N,Wn);%multiplebytwo%output_signal1=conv(output_signal,2.*b);%downsamplingto8kHz,1/11ofthesamplingfreuquencyoftheaudio

7、signal%Easietwaytoimplementisusingdecimationfunctionforj=1:floor(length(output_signal1)/11)%roundtowardsminusinfinityoutput_signal2(j)=output_signal1(1+11*(j-1));%assignevery11pointsasthelastoutputsignalend%plotthepowerspectrumusingpwlechfunctionfigure(1);pwelch(inpu

8、t_signal,[],[],[],88000,'twosided');title('inputsignalat44kHz');figure(2);pwelch(output_signal1,[],[],[],88000,'twosided');title('o

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