太岳山油松——辽东栎林物种多度与其分布格局分析

太岳山油松——辽东栎林物种多度与其分布格局分析

ID:33771523

大小:9.18 MB

页数:46页

时间:2019-03-01

太岳山油松——辽东栎林物种多度与其分布格局分析_第1页
太岳山油松——辽东栎林物种多度与其分布格局分析_第2页
太岳山油松——辽东栎林物种多度与其分布格局分析_第3页
太岳山油松——辽东栎林物种多度与其分布格局分析_第4页
太岳山油松——辽东栎林物种多度与其分布格局分析_第5页
资源描述:

《太岳山油松——辽东栎林物种多度与其分布格局分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、4.2.1TheDistributionalAnalysisofAbundanceofArborandShrub⋯⋯⋯⋯⋯⋯·224.2.2TheDistributionalAnalysisofAbundanceoftheDominantSpeciesinArborsandShrubs⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·234.3Discussion⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”25ChapterFiveTheAnalysisofScaleandAbundanceoftheEcologic

2、allyDomimantChinesePineandQuercuswutaishanica⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·275.1Researchmethods⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯275.2ResultsandAnalysis⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯“275.3Discussion⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”30ChapterSixConclusion⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯·32References⋯⋯·⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··⋯⋯··⋯·⋯·⋯⋯·⋯·⋯⋯·⋯·⋯··⋯⋯⋯·⋯⋯·⋯·⋯⋯⋯·⋯⋯35ResearchAchievementinPeriodofStudy⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯42Acknowledgements⋯⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··43ResumeandE-mail⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”44LeterofCommitment⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯”45AuthorizedStatementofUsingtheThesis⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·46中文摘要本研究在对灵空山4hm2固定监测样地数据资料调查的基础上,编制了简易多度谱,并根据坡度、海拔等环境因子将样地分为“R,’(山脊m趣e)、“G”(缓坡Gentleslope)、“S”(陡坡Steepslope)、“V”(沟谷Valley)4种生境类型。采用随机分布多度模型、聚集分布多度模型;单位样方多度、组分多度相似相异百分率;0-黜ng函数等方法对灵空山样地群落物种多度分布格局进行了系统的分析,研究结果表明:(1)辽东栎(

5、Quercuswutaishanica)、油松(Pinustabulaeformis)、杜梨(Pyrusbetulifolia),黄刺玫(Rosaxanthina)、金花忍冬(Lonicerachrysantha)、土庄绣线菊(Spiraeapubescens)分别为样地内乔、灌植物的优势种,其中辽东栎、油松的优势度更为明显;该样地内物种多样性丰富,群落稳定性较强;稀疏种的数目要大于富集种。(2)在本研究选取的30种乔.灌植物中有19种的多度依次增加,且其在多度依次增加的同时,所占的水平空间也依次扩展,而有11种不表现为上述关系。(3)灵空山物种多度分布在小尺度

6、范围内聚集性强于随机性,但是随着研究尺度的变大多度分布的随机性逐渐占据优势。(4)乔,灌物种在V生境多度分布最大,在S生境最小。这表明灵空山地区物种的分布更趋向于V生境。R类型适合乔木的生长而相对不适合灌木,且在此生境中乔木和灌木的多度差异最大;S类型适合灌木生长而相对不适合于乔木,且在此生境中乔一灌木多度差异最小;乔木种比灌木种拥有更宽的生态位。(5)油松在R生境多度分布最大,辽东栎在V生境多度分布最大,且油松.辽东栎相似百分率最高(极相似):黄刺玫在R生境和G生境的单位样方多度分布最高,金花忍冬在S生境的单位样方多度分布最高,土庄绣线菊在V生境的单位多度分布

7、最高。且4种生境类型中物种的多度分布是随着研究尺度的变化而不断变化的。(6)在地形复杂多变、生境类型多样的林区,运用外推法通过小尺度多度值估计大尺度范围多度值会存在较大误差。(7)聚集多度分布模型相较于随机分布多度而言更适合描述灵空山样地数据,且两个模型拟合效果都过分依赖于像元个数,故设定像元面积越小,拟合越精确;单位样方多度、组分多度相似相异百分率和O.对ng函数应用于物种多度分析时虽然侧重点各不相同,但是都具有较强的实用价值。建议在研究群落物种多度分布时采用多种方法,从不同角度相互补充、相互印证能使分析结果更加准确。关键词:灵空山;植物:多度:模型;生境ⅡA

8、BSTRACTInthi

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。