服装质量预测系统的软件设计与实现

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1、论文题目服装质量预测系统的软件设计与实现工程领域软件工程指导教师袁渊副教授作者姓名赵楠学号200890704031万方数据分类号密级注1UDC学位论文服装质量预测系统的软件设计与实现（题名和副题名）赵楠（作者姓名）指导教师姓名袁渊副教授电子科技大学成都田立超高工中国电信西安分公司西安（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2011.10论文答辩日期2011.11学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2011年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号万方数据独创性声明本人声明

2、所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以

3、采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要随着服装款式的增多和人们对于服装质量要求的提高，迫使服装企业对质量的预防和控制力度大幅提升，传统的人工管理缺乏效率且无法保证产品的质量。生产跟踪系统作为服装企业信息管理系统中一个极为重要的组成部分，存储了大量的服装质量问题相关数据。有必要充分利用这些数据，发展一种方便、快捷、准确的服装质量预测方法，使企业决策人员提前预测服装质量问题，从而提高企业的产品品质和生产效率。服装质量问题预测是对不精确信息的处理，而粗糙集理论作为一种研

4、究不精确、不确定信息的方法，适应范围广泛。本文结合数据挖掘技术，并运用粗糙集理论，开发了基于数据挖掘的服装质量预测系统，所做的研究工作如下：(1)建立服装质量预测模型。该模型用于生成质量问题规则，同时得到质量问题与加工工序的对应规则，并结合服装生产的特点，参照粗糙集理论进行数据挖掘，依据生产跟踪系统中的质量问题数据建立决策表，采用条件组合补齐方法对决策表进行补齐操作。其中，采用NaiveScaler算法对样本数据进行离散化，运用Johnson’s算法对条件属性进行属性约简。(2)设计知识库。结合服装生产的特点，采用前向推理的方式进行服装质量问题的预测。通过

5、实际运用，对规则进行过滤，以保证知识库的实用性。(3)完成服装质量预测软件系统的设计，实现从收集数据到预测质量再到解决问题的一系列操作。通过服装企业质检部人员的指导，建立专家知识库。对知识库中信息进行存取操作，实现了专家系统，从而可以对预测结果进行分析，并提出解决方案，从而提高服装企业的生产效率。关键词：粗糙集，服装质量预测，知识库，专家系统I万方数据ABSTRACTABSTRACTWiththeincreaseofclothingstylesandpeople'srequirementsofclothingquality,clothingenterpri

6、seswereforcedtoimprovethepreventionandcontrollingofclothingquality.Traditionalmanualadministrationmodelacksefficiencyandisunabletoguaranteethequalityofitsproducts.Asanimportantconstituentofclothingenterpriseinformationmanagementsystem,productiontrackingsystemstoreslargeamountofdat

7、arelatedtoclothingquality.Therefore,itisnecessarytomakefulluseofthesedatatodevelopaconvenient,quickandaccurateclothingqualitytestingmethodwhichcanmaketheapparelcompanydeciderspredicttheclothingqualityprobleminadvanceandimprovethecompanies’productqualityandproductionefficiency.Clot

8、hingqualityproblempredictionisuse