产业集聚效应和浙江区域经济增长关系实证研究

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1、产业集聚效应和浙江区域经济增长关系实证研究摘要:本文运用区位爛法对浙江省制造业的集聚情况进行分析,从而得到具有代表性的产业一一化学纤维制造业。然后以化学纤维制造业为例,对产业集聚与经济增长之间的关系进行实证分析。分析结果表明:化学纤维制造业对浙江省经济增长具有一定的推动作用,提升化学纤维制造业的集聚程度可以提升浙江省区域经济增长水平。关键词:产业集聚;区域经济增长;区位炳;浙江省;实证分析中图分类号:F062.9;F224文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1672-3309(x).2013.04.32文章编号:1672-3309(2013)04-77-03一、问题提

2、出产业集聚这一概念最早由马歇尔(Marshall)提出,是指生产某种产品的一些同类企业,与它们配套的上下游关联企业,以及相关的服务业高密度地聚集在一个适当大的区域范围中。作为一种区域组织形式,产业集聚使得各企业之间演变成一种同时存在着竞争和合作的状况,并进一步细化了劳动分工,降低了生产成本,对该区域的经济发展和竞争力提升起着巨大的推动作用。尤其在沿海地区,产业集聚已经成为促进当地经济增长的一种有效途径,并发挥着越来越重要的作用。浙江省处于长江中下游经济带核心地区,是中国重要的现代制造业基地。本文对浙江省产业集聚和区域经济增长关系进行系统和深入的研究,从现有产业集聚指标出发,得出本文所

3、选择的集聚产业一一化学纤维制造业。然后,通过对浙江省化学纤维制造业集聚和区域经济增长关系的实证分析,得到相关结论。最后,对浙江省产业集聚发展和区域经济增长提出相关政策建议。二、区域产业集聚程度的测度已有文献中介绍了大量衡量地区产业集聚水平的统计指标,如行业集中度、哈莱-克依指数、赫希曼-赫佛因德指数、空间集聚指数、空间基尼系数、炳指数等。其中,区位炳是衡量产业集聚普遍采用的一种工具。区位炳又称专门化率,由哈盖特(P.Haggett)首先提出并运用于区位分析中。其在衡量某一区域内各要素的空间分布状况,反映某一产业部门的专业化程度,以及某一区域在高层次区域中的作用和地位等方面具有重大意义

4、。区位炳可以测度一个地区生产结构中某个产业同全国水平比较所具有的相对优势。另外,区位爛法还具有操作简便,数据容易获取的优点。基于以上,本文运用区位炳法对浙江省各产业集聚度的情况进行分析,其计算公式为:LQ二在上式中,i表示第i个产业,j表示第j个地区,Xij表示第j地区中i产业的产出指标,该指标可以选用工业总产值、工业增加值、总资产、企业单位数、产品销售收入等。一般情况下,区位炳的值越大,表明专业化水平越高。若LQ的值大于1,表明该产业在当地的专业化程度超过区域水平,属于主导产业部门。也表明该产业在当地发展迅速,拥有相对的规模优势;如果LQ的值小于1,表明第j个地区第i个产业的集中度

5、低于该地区的平均水平,处于比较劣势;LQ等于1则表明专业化水平与该地区相当,j地区i产业供给能力恰好能够满足本区需求。根据区位炳的计算方法,本文采用工业总产值指标,计算出了浙江省制造业中区位爛较大的几个产业。从表1可以得出:区位炳最大的是化学纤维制造业,说明浙江省该行业在全国具有比较优势。同时,我们可以分析得到:在2010年,浙江省化学纤维制造业的产值和工业总产值分别为2535.74亿元和52166.75亿元,化学纤维制造业在占该地区工业总产值的比重为4.86%,是全国平均水平0.91%的5倍多。三、产业集聚与经济增长模型产业集聚与经济增长可以通过不同的产业集聚指标来表现,本文选取浙

6、江省人均国内生产总值反映经济增长,选取浙江省化学纤维制造业企业数、劳动力雇佣数、固定资产净值、工业总产值、税前利润与全国的比值来表示产业集聚对经济增长的影响。令yt为区域产出水平,Xi为影响区域产出的因素,在不考虑区域间贸易与资本要素流动的假设下,可以给出特定地区经济产出与各个产业集聚因素关系的生产函数:yt=f(XI,X2,……,Xn,A)其中,A表示全要素生产率。对上式求全微分,然后等式两边同时除以yt,整理得到:二+・+・++・由上式可以得到第i项因素对区域产出的弹性为:b二,令bO=,上式可以写为:=bO+bl・+b2・+•••+bn・最后,对上式进行对数化处理得到本文所需的

7、计量模型:Inyt=bO+blBl+b2B2+・・・+bnBn+e四、产业集聚与区域经济增长的实证分析通过搜集资料,并对浙江省化学纤维制造业的相关数据进行处理得到表2。表2中RGDP为浙江省人均国内生产总值,AQY、AZG、AGD、AGZ、ASQ分别为浙江省化学纤维制造业的企业数、职工人数、固定资产净值、工业总产值、税前利润与全国的比。在表2的基础上,运用软件对浙江省化学纤维制造业的产业集聚与浙江省区域经济增长之间的关系进行分析。其中,R-squared为

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