论中国房地产市场调控中的政府干预失灵

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1、20118宏观视野总420期论中国房地产市场调控中的政府干预失灵陈　昕，陆晓琴（广西大学商学院，广西　南宁　530004）摘　要：本文首先论证了中国房地产价格波动的市场合理性，并以市场失灵理论为依据论证了政府干预房地产市场的必要性，在此基础上讨论中国房地产市场调控中的政府干预失灵问题，试图论证中国房地产市场只有在坚持以市场调控为主、政府干预为辅的前提下，有效地矫正政府失灵的问题，才能使市场的自动调节与政府的政策调控达到最优效益边界，从而推动中国的房地产市场进入健康发展的轨道。关键词：房地产市场；政府干预；政府失灵；最优效益边界中图分类号：F293.31文献标识码：

2、A文章编号：1007-9041-2011(08)-0034-04现阶段中国房地产市场价格高企、老百姓望楼兴才能从根本上解决房屋价格上涨的问题，最终实现房叹的状况日益引起社会各界的广泛关注，如何有效地地产市场的均衡。调控中国的房地产市场，使房地产价格趋于合理，成二、政府干预房地产市场的理论依据为了学术界最为炙手可热的话题。中央政府对控制房亚当·斯密的“看不见的手”原理揭示了竞争性地产市场价格上涨过快所做的各种努力有目共睹，但市场经济的一个重要特征，即在完全竞争和不存在市收效甚微。究竟是政府的干预措施不到位？还是目前场失灵的情况下，市场会用其资源尽可能多地生产出的房地

3、产价格本就是市场供求关系的合理体现，政府有用的物品与劳务，但在存在着垄断、污染或其他市干预扭曲了市场价格，因此政府干预失灵只是市场机场失灵的情况下，“看不见的手”的效率特征就可能制的正常反应？如何界定政府干预与市场调节的最优遭到破坏。在现实生活中，还不曾有一种经济能够完效益边界，从而维持中国房地产市场的帕累托效率？全依照“看不见的手”的原则而顺利地运行，相反，这些问题都需要我们从理论层面加以论证与解决。每个市场经济几乎都会遭受其制度不完善之苦，其中一、中国房地产价格波动的市场合理性分析最重要的三种情况是：不完全竞争（如信息不对称），市场是买者和卖者相互作用并共同决

4、定商品和劳外部性（如污染）和公共品。在每一种情况下，市场①务的价格和交易数量的机制。市场经济的有序性早失灵都会导致生产或消费的低效率。因此，世界上任在1776年亚当·斯密的《国富论》中就已经有所论述，何一个政府，无论多么尊重自由竞争市场机制，也不他把市场比作是“一只看不见的手”，指引人们在追会对经济袖手旁观。求个人利益的同时也实现了全社会的共同最佳利益。（一）房地产市场的信息不对称性需要政府干预。无论在消费市场还是在生产要素市场，价格总是房地产市场的信息不对称性主要体现在两个方处于波动当中，自发地调节市场的供给与需求，保持面：第一，在房屋一级交易市场，卖方对房屋建

5、筑成市场均衡。中国房地产价格的波动也是国内房地产市本、质量、市场供给总量等信息的了解程度远远高于场供求关系的正常体现。房地产价格的长期居高不下，买方，开发商和购房者之间存在着严重的信息不对称，充分体现了国内土地资源的稀缺性、不可再生性与人购房者的利益很容易受到损害；第二，在房屋二级市口居住需求的上升刚性之间存在着必然的矛盾。只有场，买房者与房地产中介机构之间也存在着明显的信解决房地产这一商品的市场供求矛盾，增加供给量，息不对称，资质不健全的房地产中介机构大量存在，收稿日期：2011-08-02作者简介：陈　昕（1971-），女，广西南宁人，中南财经政法大学财税学院

6、博士研究生，供职于广西大学商学院；陆晓琴（1986-），女，浙江嘉兴人，广西大学商学院硕士研究生。①保罗·萨缪尔森等著，萧琛主译：《经济学》（第17版），人民邮电出版社，2004年，第21页。PAGE342011宏观视野总420期8“道德风险”和“逆向选择”的现象时有发生。因此，其激烈的竞争并非在同一层次上，价格的制定采取领需要政府行使立法权和国家机器控制权，严格相关的袖定价方式，实质上已构成了垄断。政府有必要采取市场准入标准，以法律的形式维护信息的透明度和发相应的反垄断政策，使房地产市场回归到良性运行的布标准，才能维持房地产市场的运行效率。轨道上来。（二）房地产

7、这一物品的负外部性特征需要政府三、中国房地产市场调控中政府干预失灵的原因干预。及可能的解决路径外部性指的是企业或个人向市场之外的其他人所政府干预市场的最终目的是为了弥补市场失灵②强加的成本或效益。政府通常对负的外部性比对正导致的效率损失。政府干预市场的边界应该以是否有的外部性更为关注。房地产这一物品的生产较容易产助于市场实现帕累托最优为判断标准。但政府机制的生负的外部性影响，如新建房屋会增加城区的拥挤程调节作用也不是万能的，由于信息的不完全、政策执度，高层建筑挡住了原有中低层建筑的光线，或者建行障碍、利益集团等原因，政府也会出现干预失灵。筑物外墙镜面材料对周边环境

8、产生光污染