多媒体信息检索

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1、第２５卷第３期计算机应用研究Ｖｏｌ．２５Ｎｏ．３２００８年３月ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓＭａｒ．２００８倡多媒体信息检索研究与展望１，２３２孙吉红，刘伟成，焦玉英（１．山东轻工业学院信息科学与技术学院，济南２５０３５３；２．武汉大学信息管理学院，武汉４３００７２；３．武汉科技大学管理学院，武汉４３００８１）摘要：对近几年在多媒体信息检索领域的研究成果进行分析，总结了多媒体信息检索的研究现状，指出了该研究领域的发展方向，最后提出了多媒体信息检索技术研究面临的挑战。关键

2、词：多媒体；信息检索；检索技术；系统评价中图分类号：ＴＰ３７；ＴＰ３９１畅３　　　文献标志码：Ａ文章编号：１００１唱３６９５（２００８）０３唱０６４６唱０４Ｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｐｒｏｓｐｅｃｔｏｎｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ１，２３２ＳＵＮＪｉ唱ｈｏｎｇ，ＬＩＵＷｅｉ唱ｃｈｅｎｇ，ＪＩＡＯＹｕ唱ｙｉｎｇ（１．SchoolofInformationScience＆Technology，ShandongInstituteofLightIndustry，Jinan２５０３

3、５３，China；２．SchoolofInformationManage唱ment，WuhanUniversity，Wuhan４３００７２，China；３．SchoolofManagement，WuhanUniversityofScience＆Technology，Wuhan４３００８１，China）Abstract：Ｔｈｅｐａｐｅｒｓｕｍｍａｒｉｚｅｄｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌａｎｄｐｏｉｎｔｅｄｏｕｔｔｈｅｄｅｖｅｌ

4、ｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄ．Ａｎｄｇａｖｅｔｈｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｔｈａｔｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌｉｓｆａｃｉｎｇ．Keywords：ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ；ｒｅｔｒｉｅｖａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ；ｓｙｓｔｅｍｅｖａｌｕａｔｉｏｎ多媒体信息检索（ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ，ＭＩＲ）最沟，当前的系统还不能对社会产生巨大的影响。早是

5、基于计算机视觉算法的。该算法重点是对图像、视频、音现在流行的研究课题的目标是通过消除语义鸿沟来提高频进行基于特征的相似度搜索。比较流行的ＭＩＲ系统是出现多媒体检索的效率，包括新特征、新媒体、评价／基准、浏览和摘于２０世纪９０年代中期的ＱＢＩＣ和Ｖｉｒａｇｅ；几年以后，相似度搜要等。索的基本概念便被应用到几种Ｉｎｔｅｒｎｅｔ图像搜索引擎中，包括1畅1新特征和相似度量Ｗｅｂｓｅｅｋ和Ｗｅｂｓｅｅｒ系统。其更大的影响是将基于特征的相目前的研究不仅在改善搜索算法方面展开，而且开始向产似度搜索直接聚合到企业层

6、数据库（如ＩｎｆｏｒｍｉｘＤａｔａＢｌａｄｅｓ、生基于颜色、纹理和形状的新特征和相似度量方面进行。例如ＩＢＭＤＢ２Ｅｘｔｅｎｄｅｒｓ、ＯｒａｃｌｅＣａｒｔｒｉｄｇｅｓ）。ＮＦ、ＲＧＢ和ｍ颜色空间等新颜色特征在照明不变性、直观性在当今数字化与网络化时代，多媒体日益成为互联网信息和感知均匀性等领域都得以深入研究和充分应用。对于视频高速公路上传送数据的主要部分。多学科的相互融合和交叉和音频，则向视频和音频内容分析方面开展研究。以及科学、艺术和文化的彼此渗透更促使了ＭＩＲ的发展。因近十年内，人们对图像匹配及

7、其结构进行了大量的研究。此，ＭＩＲ的研究成为信息检索研究领域中的热点。［１］在纹理理解方面，Ｏｊａｌａ等人发现将简单的纹理柱状图组合当前有几个学术会议专门讨论ＭＩＲ领域的课题。其中包到一起，其性能优于如马尔可夫特征的传统纹理模型；Ｊａｆａｒｉ唱括ＭＩＲ方面的ＡＣＭＳＩＧＭＭ学术讨论会（ＡＣＭＳＩＧＭＭＷｏｒｋ唱［２］Ｋｈｏｕｚａｎｉ等人提出一种基于Ｒａｄｏｎ变换方向的新的纹理特ｓｈｏｐ）（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｌｉａｃｓ．ｎｌ／～ｍｉｒ）和图像视频检索方面的国征（Ｒａｄｏｎ变换方向具有旋转不变式的重

8、要优点）；Ｖｅｌｔｋａｍｐ等际会议（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＩｍａｇｅａｎｄＶｉｄｅｏＲｅｔｒｉｅｖａｌ）［３］人从计算几何角度对艺术级的形状匹配进行了描述；Ｓｅｂａｓ唱（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｉｖｒ．ｏｒｇ）。关于可搜索ＭＩＲ图书馆研究的组织［４］ｔｉａｎ等人提出了采用振动曲线图进行形状识别的方法。有多媒体搜索检索联合会（ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｆｏｒＭｕｌｔｉｍｅｄｉａＳｅａｒｃｈ［５］Ｆｏｏｔｅ介绍了一种针对基于局部自相似度的音频特征，