基于内插预测的图像数据无失真压缩研究

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1、隶。初大·誓硕士学位论文基于内插预测的图像数据无失真压缩研究BYSunXiaoyanSupervisedbyPro￡WuLenanSchoolofInfomationScienceandEngineeringSoutheastUniVers时Febma巧2010⋯⋯

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10、⋯川762144东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料

11、。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：尴东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名：磊皿导师签名二二獬日期：乏边才IlI摘要图像压缩分为有损压缩和无损压缩，无损压缩是指在没有任何图像损失的前提下，降低数据量

12、，获得低比特率的图像数据表示，在解码时可以无失真地恢复出原始图像的压缩方法。无损图像压缩在许多领域有重要的应用，如一些需要对图像做进一步处理、重复压缩与解压缩以及图像的获取代价昂贵的领域。近年来，特别在医学领域和遥感领域，图像数据量海量增长，对高效的无损压缩方法有着迫切的需要。因此，研究高效的无损图像压缩技术有重要的理论意义和实用价值。本文主要研究基于内插预测的图像无损压缩，将图像插值算法应用在图像的无失真压缩编码中。所做的工作有：1)回顾了图像压缩技术的发展历程，概括总结了基本的图像编码技术，并着重论述了无损压缩技术；2)介绍了传统的函数插值算法以及常用的线性、

13、非线性图像插值算法；3)介绍灰度图像的分割算法，并研究了基于插值算法的灰度图像的无损压缩，比较了不同的插值算法对图像压缩性能的影响，在此基础上针对医学特殊图像研究了一种自适应的图像压缩算法；4)论述了目前提出的主要的彩色空间及彩色空间之间的转换关系，并研究了非线性图像插值算法在彩色图像压缩中的应用。关键词：无损压缩；图像插值；图像分割；彩色图像；彩色空间变换ABSTRACTABSTRACTImagecompressionisdiVidedimolossyand10sslesscompression．Thepu印oSeoflosslessimagecompressi

14、onistoreducetheamountofdatausedtorepresenttheimage、Ⅳimout锄yiIl】晒咖ationloss，sotlleoriginalimagecallberecoveredco丌ectlyajFterdecoding．nismainlyappliedinmaIlyfields，suchastheimagesareneededtobe如nherprocessed，compression／decompressionisrepeated，a11dtlleimageisVal陇出le．Inrecemyears，particul

15、arlyinthemedicalfielda11dremotesensing，therehasbeenamaSsiVegrowmi11the锄ountofimageda‰soe伍cient10sslesscompressionmethodsareu略entlyneeded．Theref．oredeVelopingallemciemlosslessiIIlagecompressionmethodisofsigllificampractical锄dcommercialinterest．Inte叩olationpredictionmethodsarediscusseda

16、11dappliedtolosslessimagecompressioncoding．ThemainworksaIldcontributionsofthjspaperareaSfollows：1)ThedeVelopmentprocessoftheiIIlagecodingtechnologyissurnmedup，imagecompressionisrecalled．AndthebaSicfocusingonlosslesscompressiontechnolo黟2)ThetraditionalalgoritlⅡIlsoffhctioninte印olation，

17、as、ve