信息融合在三维人脸识别中的应用

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1、分类密论文l膏▲■4原创性声明和关于论文使用授权的说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独+立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。’论支作者签名：猛錾茎日期：兰!坐奎墨生!鱼关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，

2、允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名：迷茎翠导师签名：期：7．0辟兰肥1旦心lk‘■¨1叫Il叫t1．4论文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．6第二章背景知识和相关研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．82．1生物特征识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．82．2人脸识别过程和现有方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．j⋯⋯⋯⋯⋯．9第三章三维数据预处理⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．143．1数据集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯143．2数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．153．3网格简化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．15第四章三种特征图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯184．1最大主曲率图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．184．2平均边长图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯194．3距离图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯．．194．4图像处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．19第五章特征提取和识别方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯215．1对于特征提取方法的概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．215．2PCA．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．：125．3LDA．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．：135．4PCA+LDA．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．⋯．．．．24第六章多层次多特征融合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯．．266．1特征融合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．266．2匹配度融合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．276．3两阶段融合(二级融合)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．28^～9．2未来的研究⋯⋯⋯：⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．48参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．50致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．54攻读学位期间发表的学术论文目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．55攻读学位期间参与科研项目⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．56摹’叫I—I山东大学硕士学位论文TABL

6、EOFCONTENTSAbstractinChinese⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．IAbstractinEnglish⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．ⅢChapter1Introduction．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．⋯⋯．．．．．．．⋯．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．⋯⋯．⋯．．．．．．．．．．．1．1．1Motivation．⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．11．2MyProposedApproach．．．⋯．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．⋯⋯．⋯．．．．．．．．．．．21．3ProspectiveApplications．⋯．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．⋯⋯⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．41．4PaperOutline．．．．．．．．⋯⋯．⋯．．．．．．⋯．．．．．．

8、．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．⋯⋯．．⋯．．．．．．．．．．6Chapter2BackgroundandRelatedResearches．．⋯．⋯．．．⋯．．．⋯．．．．．．．．．．．⋯．⋯．⋯．．⋯．．．．．．．．．．．．82．1BiomemcRecognition⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．82．2FaceRecognitionProcedureandRelatedWorks⋯