基于dm355的倾废船视频监控数据小波压缩算法研究

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1、上海海洋大学硕士学位论文基于DM355的倾废船视频监控数据小波压缩算法研究姓名：李民良申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：邹国良20091207上海海洋火学硕士学位论文基于DM355的倾废船视频监控数据小波压缩算法研究摘要随着经济的急速发展和通信技术的快速进步，无线视频监控系统由于其便利和高效的优点，已经成为应用和研究的热点。本课题来源于学院与国家海洋局东海信息中心联合开发的东海倾废监控中心系统研究(一期工程)之子系统监控中心数据无线传输系统研究。近海海域倾废区的使用，是人类利用海洋的空间资

2、源和自净能力处置废弃物，但海洋的污染负荷能力是有限的，不科学的倾倒，对海洋的环境和生态会造成重大影响，倾废区监查和监测是近海海域倾废区的管理的重要内容。本文在第二章给出了硬件结构框架，并介绍了．丌发平台的核心开发工具DM355的内部结构和功能，将各个部分的设计做了较详细的说明。然后在第三章对视频图像压缩算法的现状和发展方向做出了较全面的分析。当今社会通信技术快速发展，数量巨大的视频数据量给传输带来了很大的不便，因此需要对视频图像进行有效的压缩，来减小系统对硬件和软件的要求。对本系统用到的无线分组业务(G

3、PRS)也做了简单的介绍。基于小波变换的压缩算法是近年来发展起来的算法，本文在第四章分析了小波变换的基本理论，对连续小波变换、离散小波变换和多分辨分析给出了较详细的定义和推导过程。在将小波变换应用于图像的分解后，图像具有了更好的特性，既克服了方块效应，又使图像具有了多分辨率的特点，更符合人类视觉的要求．在经过小波变换后，图像的大部分能量获得了集中，而且不同尺度小波系数的相关性变得更加明显。这些特点有利于去除图像中的冗余信息，因此非常适合于图像压缩，各种各样的小波图像压缩方法也应运而生。我们主要介绍了树状

4、结构算法和块状结构算法两类，每种算法都给出了最流行和最成功的代表算法，对这三种算法做了详细的描述和实现，并将三种算法按不同的角度进行比较，得出了结论：从压缩比的角度考虑，SPIHT算法采用了空间方向树的结构，对于处理不重要的小波变换系数进行了改进，编码过程更加紧凑，重点突出，去除不必要的冗余部分，上海海洋人学硕士学位论文因此压缩性能最好；从编码速度来说，SPECK算法适合采用并行算法束进行优化，并且采用了分块的结构，计算量和实现难易程度大大改观，因此它的编码速率是最高的。在第五章第五节，我们根据本系统对

5、编码速率较高和需要很小时延的要求，采用了SPECK算法，并以两幅图片对压缩效果做了实验和分析，完全满足了本系统的需要。最后指出了本文的创新之处：将较先进的SPECK算法应用到本系统中，并取得较好的效果，属于应用型创新。关键字：DM355无线视频监控小波变换ZEW算法SPIHT算法SPECK算法ABSTRACTWiththerapideconomicdevelopmentandtherapidadvancementofcommunicationtechnology，wirelessvideomonitor

6、ingsystembecauseofitsconvenienceandefficiencyadvantages，applicationandresearchhasbecomeahotspot·ThistopiccomesfromtheEastChinaSeaInstituteandtheStateOceanicAdministrationInfonnationCenterjointlydevelopedbydumpingofwastesintotheEastChinaSeaMonitoringCente

7、rSystemStudy(aproject)ofthecentraldatasubsystemmonitoringsystemforwirelesstransmission．OceanDumpingareastheuseofthespaceofh啪a11useofmarineresourcesandtheself-purificationcapacitytodisDosalofWaste，butthecarryingcapacityofmarinepollutionislimited，ifwedumpi

8、ngonthemarineunscientific，theenvironmentandecologywillhaveasignificantimpact．Dumpingareasurveillanceandmonitoringofcoastalwaters1sanimportantcontentofDumpingAreaManagement·Inthispaper，thesecondchaptergivesaself-designedhar