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时间:2019-02-28
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1、大鱼际掌纹图像处理及应用研究pallnprinttllrou曲observingtllegeneralnumberoflillefeatures.Thebinary廿lenarpalmprinttlli衄edimageaRerpr印rocessingisgettedbytlles谢alalgo“tllmbasedon4-connectiVityparallelmi衄ingalgoritllm.ExtmctthellodedomailIfeanlreontllebasisofrefinementpost—processin
2、g.Thenodedomainfeaturea8tlles协dardof廿lenarpalmprintclassi在cation.BydetemliIlingtllenumberofllodedomaillst0completetheclassi6cationofmenarpahIlprint.KEYWORDS:Ⅱlenarpalmp血“mage,saInplingequipment,imagepreprocessillg,edgeextraCtion,t11i珈:li】【lg,feamreex仃actionlV青岛科技
3、大学研究生学位论文目录l绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1课题来源和研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l1.2课题研究的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.21.3国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.31.3.1掌纹采集设备国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..31.3.2掌纹诊病研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41.3.3掌纹识别研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51.4本文主要研究内容及结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.61.5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.72大
4、鱼际掌纹图像处理基础知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..82.1图像处理技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯82.1.1数字图像的基本类型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.92.1.2数字图像处理方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯.92.2小波变换理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..102.2.1连续小波变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ll2.2.2离散小波变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯122.2.3多分辨分析与分解重构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.132.3大鱼际掌纹图像知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..142.3.1大鱼际
5、区域⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..142.3.2大鱼际掌纹特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.142.4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯153掌纹图像采集设备⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..173.1系统的总体设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯173.2掌纹图像取样装置及光源设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯183.2.1掌纹图像取样装置⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..193.2.2光源的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..203.3光学摄像机的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.2l3.3.1光学镜头⋯⋯⋯⋯⋯⋯
6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.2l3.3.2CCD摄像机⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..223.4采集电路硬件设计及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.223.4.1掌纹图像采集单元⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..233.4.2掌纹图像的存储⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.243.5掌纹图像库的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.243.6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯25V大鱼际掌纹图像处理及应用研究4大鱼际掌纹图像预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.274.1大鱼际掌纹的获取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯274.1.1掌纹
7、图像二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯274.1.2手掌轮廓提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..284.1.3大鱼际掌纹区域的定位⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯294.1.4大鱼际区域的获取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.314.2大鱼际掌纹图像去噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.324.2.1经典图像去噪方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.334.2.2小波阈值去噪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..344.2.3实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯354.3大鱼际掌纹图像增强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.374.3.1基于高频强调
8、滤波和CLAHE的大鱼际掌纹图像增强⋯⋯⋯⋯384.3.2基于小波变换的大鱼际掌纹图像增强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯404.3.3实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4l4.4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯425大鱼际掌纹图像特征提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..435.1大鱼际掌纹线特征提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
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