基于ls-svm对耐高温滤料过滤效率的预测研究

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1、声明刚必舢舢咖删删舢删删Y252502葺本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下独立完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其它学位而使用过的材料。与我共同工作过的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：!玩日期：7扩7z每7闫学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解沈阳建筑大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权沈阳建筑大学可以将学

2、位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。(如作者和导师同意论文交流，请在下方签名；否则视为不同意。)作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：不限口半年口1年匦一年半口两年口作者签名：三钆导师签名：删贩日7口}碑2辟日期：硕士研究生学位论文摘要I摘要火力发电、水泥、化工、冶金、垃圾焚烧等行业的烟气排放是对大气造成污染的主要原因。随着世界范围内对环境保护标准的日益严格，加强了对烟尘排放的控制，袋式除尘器以其高效的除尘效率，在烟气除尘中的应用越来越广泛。耐高温滤料是袋式除尘器的关键部件，滤料性能对除尘效果影响很大，影响耐高温

3、滤料的因素也有很多，不同的使用环境对滤料的过滤效率有着不同程度的影响，要理清这些因素的影响程度，就要求对各个影响因素进行分析，找出各影响因素间的关系。在实际生产中，滤料效率并非受单一因素影响，而是多种因素综合作用的结果。因此，单纯靠实验的方法无法直接得到各因素的影响程度与相互关系。这种问题基本属于黑箱问题，解决这类问题，常见的方法是借助计算机与自控专业关于机器学习的相关知识求解，比如较常用的是利用神经网络算法求解。然而神经网络尤其自身的一些缺陷，本文主要探讨应用最小二乘支持向量机求解。本文建立了过滤器静态效率测试平台，确定气体的温度、气

4、体流速、上游发尘浓度等研究因素，通过对这些测试条件的调节，分析过滤效率的变化趋势，对影响滤料过滤效率的各种因素进行了实验验证，获得了大量实验数据，探讨了各因素对于过滤效率的影响。依托现有的实验数据库，以Matlab作为软件平台，利用基于最小二乘支持向量机的lssvmlab工具箱对于滤料测试的实验数据进行学习，以气体温度、气体流速，上游发尘浓度为输入，滤料过滤效率为输出训练算法，预测出了不同测试条件下滤料的过滤效率。选择同样的实验数据库，利用RBF神经网络与BP神经网络进行学习与预测，对比这三种算法的精度与耗时，研究表明：最小二乘支持相机

5、相比于传统的神经网络算法，建模过程中待定参数少，实现步骤相对简单，且具有更好的学习能力，更高的精度，更短的用时。该方法为预测不同测试条件下滤料的过滤效率提供了一条新的、有效的途径。关键词：过滤效率；回归预测；最小二乘支持向量机；RBF神经网络；BP神经网络II摘要硕士研究生学位论文AbstractGasemissionsofindustriessuchascoal-firedpower，cement，chemicalindustry，metallurgy，garbageincinerationflueisthemainreasonofa

6、tmosphericpollutioninourcountry．Withthestandardsforenvironmentalprotectionbeingincreasinglystrictinourcountry,especiallythestrengtheningofthecarboncontrol，bagfilterusedmorewidelyinthededustingsystembecauseofitsrHghdustremovalefficiency．hightemperatureresistancefiltration

7、materialisthekeypartofbagfilter，andtheperformanceoffiltrationmaterialhighlyaffectedthedustremovalefficiency．Therearemanyfactorwhichinfluenceonthefilterefficiencyofhightemperatureresistantfiltermaterial．Differenttestenvironmentonthefiltermaterialfiltrationmakedifferentinf

8、luenceofdifferentfilerefficiency。Tocleartheeffectofthesefactors，eachinfluentialfactorsneedtobeanalyzed，