一种基于综合阈值的分布式数据存储方法

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1、分类号：UDC：密级：编号：工学硕士学位论文一种基于综合阈值的分布式数据存硕士研究生指导教师学科、专业论文主审人：萨日娜：张健沛教授：计算机应用技术：杨静教授哈尔滨工程大学2011月1月、．，1＼。、、、、，、’■▲分类号：UDC：密级：编号：工学硕士学位论文一种基于综合阈值的分布式数据存储方法硕士研究生：萨日娜指导教师：张健沛教授学位级别：工学硕士学科、专业：计算机应用技术所在单位：计算机科学与技术论文提交日期：2011年1月6日论文答辩日期：2011年3月10日学位授予单位：哈尔滨工程大学，▲●ClassifiedIndex：U．D．C：ADissertat

2、ionfortheDegreeofM．EngADistributedDataStorageMethodBasedonCompositingThreshold(20moosltlng1hresholdCandidate：Supervisor：AcademicDegreeAppliedfor：Specialty：DateofSubmission：Dateof0raIExamination：University：SaRinaProf．ZhangJianpeiMasterofEngineeringComputerAppliedTechnologyJanuary．6，20

3、11March．11，2011HarbinEngineeringUniversityr^全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文(啦授予学位后即可口在授予学位12个月后口解密后)由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者(签字)：噶国掰导师(签日期：冲11年每月)1日广一种基于综合阈值的分布式数据存储方法摘要数据存储策略的研究是无线传感器网络有关数据管理与处理的一项重要研究内容。其本质就是尽可能有效地利用有限的存储空间和有限的节点能量，将感知数据存储在网络

4、中的某个确定的位置。由于无线传感器节点在不断采集数据，而无线传感器网络的一些特殊应用领域也决定了在使用过程中，不方便为节点充电或更换电池。因此，研究良好的数据存储策略，以降低节点能耗、延长网络寿命尤为重要。本文在分析和研究国内外有关无线传感器网络数据存储方法的基础上，对现有数据存储方法进行改进，从而降低节点能耗、延长整个网络生命周期。(1)针对现有数据存储方法中普遍存在的网络负载不均衡和存储热点等问题，提出综合阈值的概念，并将其应用到数据存储方法中：将整个感知区域划分成二维网格，每个事件类型对应一个网格；将节点的能量阈值和存储空间阈值组合为一个综合阈值，实现了在

5、数据存储过程中同时考虑到了节点的能量和存储空间两个因素。(2)根据综合阈值提出调度因子的概念，调度因子的值是由综合阈值决定的。调度因子确定节点的状态，使节点轮换存储数据。这样不仅避免了多个节点存储相同数据而出现的信息冗余情况，还解决了所有的查询都集中在个别节点，查询频繁时出现的热点问题。(3)将一个网格扩展成由若干个网格组成的虚拟网格。首先解决了数据存储节点固定的问题，实现了数据的动态存储；其次缓解了节点的存储空间有限的情况，可以最大限度的存储感知数据，避免造成有效数据的丢失。最后，通过多组仿真实验分析的结果表明，基于综合阈值的数据存储方法从整体能耗、数据存储量

6、、存储空间标准差、失效节点数量和数据质量等方面与其它数据存储方法相比存在明显优势，对于减少节点能耗、延长网络生命周期都有显著的效果。关键词：无线传感器网络；分布式数据存储；综合阈值：调度因子一种基于综合阂值的分布式数据存储方法AbstractDatastoragestrategyistheimportantresearchfiledofdatamanagementandprocessingofWirelessSensorNetworks．Theessenceofdatastorageishowtostorethesensingdatatoacertainplac

7、ebylimitedstoragespaceandlimitednodeenergy．Sincethewirelesssensornodescollectingdatacontinuously,andsomeofitsspecificapplicationsdeterminethatitisnotconvenienttorechargeorreplacebattery．Therefore，thestudyofdatastoragestrategytoreduceenergyconsumptionandprolongnetworklifecyclewasparti

8、cularimporta