全文检索系统研究——检索结果排序算法研究

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1、分类号UDC密级硕士学位论文全文检索系统研究——检索结果排序算法研究卢志翔学科专业让簋扭拉苤指导教师霍盐教援论文答辩日期2011-3．5学位授予日期答辩委员会主席隆友翅熬援级直王论文评阅人隧友垫教援级直王奎塞邀熬援广西大学学位论文原创性声明和学位论文使用授权说明学位论文原创性声明本人声明：所呈交的学位论文是在导师指导下完成的，研究工作所取得的成果和相关知识产权属广西大学所有。除已注明部分外，论文中不包含其他人已经发表过的研究成果，也不包含本人为获得其它学位而使用过的内容。对本文的研究工作提供过重要帮助的个人和集体，均己在论文中明确说明并致谢。论文作者签名：尹乏～严虱J汐，，年华月／日学位论文使

2、用授权说明本人完全了解广西大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，即：本人保证不以其它单位为第一署名单位发表或使用本论文的研究内容；按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；学校可以公布论文的部分或全部内容。请选择发布时间：嘶p时发布口解密后发布(保密论文需注明，并在解密后遵守此规定)⋯粼垆磐妒签名·l{年々其B全文检索系统研究——检索结果排序算法研究摘要随着信息技术的发展，特别是计算机网络技术的发展和因特网应用普及，信息检索系统己成为人们获取资源和信息交流的主要途径。检索系

3、统作为搜寻网络信息的最主要的工具，已经渗透到人们生活的各个领域。然而用户的一个查询请求往往会检索出庞大的结果集，可用户所需要的信息往往却只是其中一小部分。因此，提供有效的工具和方法来帮助用户管理检索系统检索出来的相关文档，并进行合理的排序，以满足用户个性化的信息需求，是开发检索系统面临的新挑战。检索结果排序算法研究和个性化服务技术研究已经成为当前信息检索领域的研究热点之一。所谓个性化服务是指针对不同用户的需求和不同时间的需求采取不同服务策略，其关键在于兴趣挖掘和用户兴趣模型的建立。本文围绕着全文检索系统结果个性化排序的关键问题开展如下研究。通用检索系统中没有考虑检索词条在文档中的位置关系和文档

4、的长度影响，对此，本文提出一种改进的加权WTFIDF算法。该算法考虑了多个因素：(1)同义词对文档相关性有着很大的影响，该算法对用户的检索词条作同义词和相关语义扩展。(2)检索词条在文档的位置关系影响词条的权重计算。(3)检索词条在文档的比重同样影响词条的权重计算。基于词频的TFIDF算法忽略了文档与用户兴趣的相关性，对此本文分析了用户浏览过的文档内容与兴趣的相关因素，提出了一种用户兴趣模型。通过分析文档结构、用户浏览行为信息及用户对文档的评价信息，设计了一种用户兴趣挖掘策略，来创建和实时更新用户兴趣模型。在用户兴趣模型基础上，提出了一种用户兴趣度计算方法，根据用户的兴趣爱好对检索结果文档进行

5、重排，提高检索系统的查准率，并能随着不同用户的兴趣变化优化检索结果，通过实验证明了算法的有效性。最后，对上述个性化重排方法做了较为全面的模拟试验。试验结果表明，本文提出的个性化用户兴趣模型能较准确地描述用户兴趣所在和用户兴趣变化，并能够把用户兴趣感兴趣的相关主题排在结果文档集的前面，在检索系统的个性化研究中具有实际应用价值。关键词：信息检索检索系统结果排序兴趣挖掘ⅡFULLTEXTRETRIEvALSYSTEMRESEARCH—川ETRIEVALRESULTSORTALGORITHMRESEARCHABSTRACTWffhthedevelopmentofinformationtechnolog

6、y,especiallycomputernetworktechnologydevelopmentandpopularizationofIntemetapplications，theinformationretrievalsystemhasbecomethemainaccesstoresourcesandinformationexchange．Asthemainsearchtoolthenetworkinformationretrievalsystemhaspenetratedintoallareasofpeople’Slives．However,auser'sinquiryrequestsof

7、tenretrievethehugeresultcollection，buttheuserneedstheinformationisonlyasmallpart．Therefore，toprovideeffectivetoolsandmethodstohelpcustomersmanageretrievalsystemsearchouttherelevantdocuments，andcarryon