脑血管ct图像三维重建关键技术分析

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时间:2019-02-28

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1、r—~t声o,中文摘要摘要临床应用中,医学影像学的主要目的就是解释并获取高质量的医学图像,目前此类问题主要是通过计算机技术来实现的。本文主要是针对计算机技术在医学二影像学的应用过程中遇到的问题,提出了几个相应的解决方法。主要工作内容如‘下:(1)给出改进的由多血管造影视图重建三维血管的方法目前医学三维重建技术采用较多的是双平面技术,但是它有一定的误差存在,为了减少误差,本文中给出了两个解决方法,能够在一定程度上减少误差。一个是多视图非线性方法,另一个是多视图线性规划方法。多视图非线性方法主要是通过使用多幅CT图像,针对三维中心线之间的RM$距离,采用单纯形法进行优化,减少机架旋转和平移过程

2、中产生的误差,可以有效避免双平面技术中只使用两个视图进行三维重建,而无法进行自动校准的问题。实验结果表明使用此方法得到的结果要比只使用双平面技术得到的结果有很大改进。多视图线性规划方法采用线性规划的方法,针对投影线交叉点之间的距离来进行优化,减少平移过程中产生的误差。实验结果表明该方法与多视图非线性方法相比,在效果相当情况下,该方法速度更快。(2)给出减少高对比度金属伪影的方法临床进行三维重建时使用的图像,经常由于各种原因,出现各种各样的伪影,严重影响到重建的质量,本文给出一种简单易行的方法,先把射线与伪影相重合的部分通过使用对偶空间的拓扑方法来进行标识,再用相似的周围部分填充对应于高对比

3、目标的范围。并通过实验取得较好的效果。气●q关键词:三维重建;多视图线性规划方法;多视图非线性方法;伪影●,奠■j,~0≮英文摘要ABSTRACTInclinicalapplications,themainpurposeofmedicalimagingistoexplainandobtainhigh-qualitymedicalimages,Atpresentsuchaproblemisachievedbycomputertechnology.Inthisthesis,mainlyforcomputertechnologyapplicationsinmedicalimagingproble

4、msencounteredintheprocess,madeafewappropriatesolutions.Themainworkinthisthesisale弱follows:(1)Animprovedreconstructionof3Dvasculardatafrommultipleangiographicviewsisproposed.3Dreconstructionofthemedicaltechnologyisusedmoredual-planetechnique,butithassomeerrorsexist,inordertoreducetheerror,thisthesi

5、sgivestwosolutions,toacertainextent,toreduceerror.Oneisthemulti—viewnonlinearmethod,theotheristhemulti—viewlinearprogrammingmethod.multi—viewnonlinearmethodthroughtheuseofmultipleCTimages,theRMSfor恤3Ddistancebetweenthecenterline,uSil玛thesimplexmethodtooptimize,reducethegantryrotationandconversione

6、rrorsgeneratedintheprocess,CaneffectivelyavoidthedoubleplanartechnologyIlsiIlgonlytwoviewsfor3Dreconstruction,andc觚notbeauto·calibrationproblems.Experimentalresultsshowthattheresultsobtainedusingthismethodthanusingonlytheresultsobtaineddual-planetechnologyhasimprovedsignificantly.Multi—viewlinearp

7、rogrammingmethod邺inglinearprogrammingmethodsforprojectionlinedistancebetweentheintersectionoptimizedtoreducetheerrOrsgeneratedduingtheconversionprocess.Experimentalresultsshowthatthemethodwithmulti-viewnonlinearm

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