基于apriori算法的网络精准营销系统的设计与实现

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1、万方数据ClassifiedIndex：TP311UDC：004SecrecyRate：UniversityCode：HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreePublicized10082DesignandImplementationofPrecisionMarketingSystemBasedonA．prioriAlgorithmCandidate：ZhangBoSupervisor：Prof．GuoLiweiBusinesEnterpriseSupervisor：S．E．

2、XiongYanqingAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerTechnologyEmployer：SchoolofInformationScienceandEngineeringDateofOralExamination：Dec，2014万方数据河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已

3、经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：欲液艚教师虢研主牛功f争年lp月哆日锄Jlo年f≯月弓日河北科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。口保密，在一年解密后适用本授权书。本学位论文属于蛔乐保密。(请在以上方框内打“、／”)学位论文作者签名：汲讲炙Vf啦年I≯月≥

4、；日将溯虢研嘶协年f≯月巧日万方数据摘要摘要随着电子商务的发展，越来越多的商业走上电子商务的发展道路，商品走向了互联网络。因此，世界各地商品销售的竞争日趋激烈。从大量的数据中挖掘出用户感兴趣的产品信息，改进商品销售的网站，从而提高客户满意度，改善与客户的业务关系，目前已经成为一个企业商品销售急需解决的问题。本文首先介绍了数据挖掘技术的特点和关联规则挖掘的研究现状，描述了如何实现经典Apriori算法。其次，针对数据挖掘中关联规则经典挖掘算法(Apriori算法)的缺陷，探讨了数据挖掘中关联规则的优化问题，给出一种基于分割的优化算法。运用改进的Apriori算法分析得到

5、关联规则，并设计出系统应用业务，使得企业通过定制业务和服务进行精准的客户定位，从而降低其营销成本。系统采用B／S架构，开发平台为J2EE，页面使用JSP、HTML、Jquery技术，数据库由SQLServer2005完成。系统对各个移动互联网用户进行跟踪收集相关数据，然后将这些数据运用改进的Apriori算法计算得到关联规则。通过数据挖掘技术发掘产品需求，建立产品关联库，实现对客户需求的快速响应，为定位目标客户、实施向上销售和交叉销售、发掘优势渠道提供支撑。经过验证，采用改进的Apriori算法能够挖掘出潜藏在其中的有价值的关联规则。系统开发完成后，通过实际测试效果非

6、常理想。关键词Apriori算法；精准营销；数据挖掘；关联规则；客户行为分析万方数据河北科技大学硕士学位论文AbstractWimthedevelopmentofelectroniccommerce，moreandmorebusinesseshaveontheirwaystothefield，whichmaketheirproductsbecomeapartofintemet．Asaresult．competitioninsalespromotionhasbecomemoreandmorefierceeverywhere．Therefore，excavatingthe

7、efficientinformationwhichthecustomersareinterestedinfromalargeamountofdata，helpingenterprisesimprovetheirwebsitesforsalesandkeepingagoodrelationshipbetweenenterprisesandcustomershavebecomeproblemsthataenterpriseproductsalesneedtosolve．Firstly,thispaperintroducesthedataminingtec