汽车总装车间生产物流流程建模与仿真优化

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1、摘要科学合理的生产物流系统可将生产调整至最优状态，消灭浪费，使流动更加流畅，实现资源合理配置，进而提高企业生产运作效率并快速响应市场，这直接关系到汽车制造企业的经济效益与市场份额。而生产物流系统又是一个复杂动态的系统，如何选取适当的研究方法，来准确地模拟反映现实生产物流系统显得尤为重要。本文以汽车制造业的生产实际应用为出发点，以提高企业生产运作效率，减少浪费为目标，提出Petri网模型及Flexsim仿真模型结合的生产物流系统流程优化建模与仿真的研究方法。首先，阐述汽车生产物流研究背景，对生产物流系统的特性、Petri网以及Flexsim

2、建模仿真方法的优势进行分析，基于精益生产思想及系统化改造的流程优化理论，提出Petri网模型及Flexsim仿真模型结合的生产物流系统流程优化建模与仿真的研究方法。其次，以陕西汽车集团有限责任公司总装厂总装车间一期内饰线工段生产物流流程为实证研究对象，根据车间布局及生产工艺为其建立时间Petri网模型，并转换为Flexsim仿真模型。运用收集数据设置参数，模拟生产物流运作现状，分析诊断，找出生产瓶颈问题。最后，针对瓶颈问题，确定内饰线所有工位闲置时间与超载时间之和最小为目标函数。本着低成本、低风险及周期短的原则，选择设置合理工位参数（生产

3、节拍时间）的优化方案，设置不同生产节拍时间，进行多次仿真模拟、数据统计、对比分析，最终得到最优解的生产节拍时间，使得内饰线工段上空闲时间与超载时间最小化，从而减少了浪费，提高企业的生产运作效率，结果证明本文研究思路与方法合理有效。关键词：生产物流，Petri网，Flexsim，流程优化iABSTRACTAscientificandreasonableproductionlogisticssystemcanadjusttheproductiontothebestcondition,eliminatewaste,maketheflowmore

4、smoothly,realizethereasonableallocationofresources,improvetheproductionoperationefficiencyofenterpriseandinsuretherapidrespondtomarket,whichdirectlyimpactstheeconomicbenefitandmarketshare.However,theproductionlogisticssystemisahighlycomplicatedanddynamicsystem.Inordertosi

5、mulateandanalysistheproductionlogisticssystemaccurately,theselectionofasuitableanalyticalmethodisparticularlyimportant.Thispapertakestheneedsofthemanufacturingpracticalapplicationofautomobilemanufactureenterprise,amethodbasedonthePetrinetandFlexsimsimulationwasintroducedi

6、nthepapertomodelandanalyzeproductionlogisticssystem.Firstly,theautomobileproductionlogisticswasexplained,andthenanalyzedthecharacteristicsofproductionlogisticssystemandtheadvantagesofPetrinetandFlexsimsimulationmethod.Basedontheleaningproductionthinkingandsystematicrenova

7、tion,aproductionlogisticssystemoptimizationmethodbasedonthePetrinetandFlexsimsimulationwasputforward.Secondly,theproductionlogisticsprocessofinteriorlinesectionofassemblyworkshopinShaanxiAutomobileGroupCo.,LTD.waspresentedtodemonstratethefeasibilityandvalidityofthepropose

8、dmethod.Accordingtotheworkshoplayoutandproductionprocess,thetimePetrinetwasestablished,andthenco