基于j2ee架构的数据挖掘平台中关联规则算法的实现

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1、电子科技大学硕士学位论文基于J2EE架构的数据挖掘平台中关联规则算法的实现姓名：朱小英申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：章毅20050309中文摘要数据挖掘是近年来发展起来的新技术，通过数据挖掘，人们可以将知识发现的研究成果应用于实际数据处理中，为科学决策提供支持。目前数据挖掘逐渐发展成为一个多学科领域，涉及到多方面的技术，特别是和计算智能方法的结合越来越紧密。本文首先介绍了数据挖掘的基本概念、内容、功能、常用技术及未来的发展方向。接着介绍了关联分析的基本概念、分类及经典的Apr

2、iori[I】算法思想。关联规则算法是数据挖掘中的核心技术之一，在整个数据挖掘过程中有着非常重要的作用。接着，本文从工程角度出发，设计并实现了一个基于分布式结构的数据挖掘系统。本文从系统的体系结构、功能设计、模块划分、实现技术等方面进行了详细的分析和讨论。该系统在J2EE框架下，支持EJB技术标准，为数据分析员提供了一个基于“s模式的数据挖掘平台。实验小组采用了组件化的思想，设计了这个数据挖掘系统平台，提供给数据挖掘技术的研究者一个研究用的实验平台，只要遵循我们的数据模型接口和挖掘模型接口，新的

3、数据挖掘算法可以很容易地集成到系统中来。同时，我们的平台又是一个具有实际应用价值、可以与数据挖掘应用紧密结合的、便于升级和移植的挖掘系统框架。将数据挖掘系统实现技术与最新的EJB标准结合起来，采用组件技术设计，使得系统具有良好的开放性和可扩展性。系统基于J2EE技术设计，可以大大减少系统开发的工作量同时具有良好的健壮性。然后，提出了一种基于约束项的关联关系的挖掘新算法AprioriTID，此算法主要是改进原来的算法没有基础项集的选择这一缺点，对整个挖掘的基础项集进行有针对性的筛选。本文从这个算法

4、的产生原由、流程、实现过程、实现的意义以及需要改进的地方等多个方面进行描述。对于这个算法我用EJB进行封装，并发布到Jboss服务器上，实现了整个算法分布式调度。这个算法还有很多的不足，我从理论和实际的应用方面对其进行改进。最后，本文总结了课题的主要研究工作。关键词：数据挖掘，关联规则，Apriori，J2EEAbstractDataminingisanewtechnique，whichhavebecomeincreasinglypopularinrecentyears．Peoplecanapp

5、lytheresearchresultofknowledgediscoverytothedataprocessthatCansupportthesciencedecision。Nowdatamininghasbecomeasubject，whichinvolvedlotsofsciencedomainandtechnologyespeciallyincombiningwithComputational／ntelligence(CD．Firstly,thispaperintroducestheba

6、sicconcepts，tasks，functions，applicationsanddevelopmentwayofdatamining．Secondly，thispaperintroducesthebasicconcept，classificationandclassicalalgorithmideassuchasAprioriofassociationanalysis．Associationrulesmethodisoneofthecoretechniquesindatamining．It

7、Wasveryimportantindataminingprocess．Then，adataminingsystemispresentedandimplementedindistributingstyleaccordingwithengineering．Theauthorputdueemphasisonthearchitecturedesign，functiondesign，componentdesignandimplementmiontechnologiesofthesystem．Thedat

8、aminingsystemsupportstheEnterpriseJavaBeensspecificationsandtheJ2EEarchitecture，allowingthedataanalyststoworkthroughaclient／serverstylefromalmostanywhere．Inthisarticle，thedatamininggrouppresentsthedesignofadataminingplatformusingcomponent-basedapproa