对ic卡交易数据的挖掘和分析

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1、广东工业大学硕士学位论文对IC卡交易数据的挖掘和分析姓名：路智宁申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：滕少华20050419摘要本文阐述了如何将数据分析技术应用于公交营运发展的管理决策中。在本文巾，注重使用新技术、新工具，采用了微软公司最新数据库工具MicrosoftAnalysisManager结合使用MicrosoftSQLServer的数据库，运用其分析管理器的OLAP分析工具及数据挖掘工具，使得解决方法更趋合理、方便及实用，并大大提高了工作效率。本文依照数据库管理技术的步骤，从源数据筛选整理、建立关系型数据库

2、、形成数据仓库、创建OLAP多维数据集及建立数据挖掘模型等过程，对整个流程进行了全面的阐述。其中，源数据整理包括分析源数据的结构、给出源数据的整理方法。在建立关系型数据库中，明确了本文所需的分析数据、决定了数据库结构。形成的数据仓库，去除了源数据中因技术原因产生的数据噪音，重新修正了数据格式。按照本文所要得到的数据分析的目的，通过创建OLAP多维数据集，确立分析数据的维度及度量，并结合实际创建数据挖掘的模型。最后根据数据挖掘的结论表明对公交公司现在状况及未来发展的分析论断。本文对现阶段公交信息化的数据进行了系统的分析，因

3、公交信息化正处于刚起步阶段，在未来的一年内，随着公交信息化的发展，GPS(全球定位系统)将会普及到各个公交公司，应用到每部营运的车辆，如果能结合GPS的定位功能，相信不久的未来将会得到更多的分析数据。希望本文对将来的公交信息化发展有所帮助。关键词OLAP；数据挖掘；多维数据集ABSTRACTThiSthesiShasexplainedhowtoapplydataanalysiSteehn0109ytotheadministratiredeciSionofoperationdevelopmentonpublietransi

4、t．ItiSpayattentiontousingthenewtechnology，newtool，hasadoptedMjcrosoft’SnewestdatabasetoolMicrosoftAnalysisManagertocombinethedatabasewhichusesMicrosoftSQLServer，itiSusedOLAPanalysistoolandDataMiningtoolinitsAnalysiSManager，madethesolutionmorerational，moreconvenie

5、ntandmorepractical，andhasimprovedworkingefficiencygreatlyThiSthesisaccordingtothestepofthedatabaseadministrativeskillbaseonsourcedatafilterandtrimness，establishrelevantdatabase，formdatawarehouse，establishOLAPCubeandsetupDataminingModeletc．，havecarriedonoveral1exp

6、atiationtothewholeprocedureAmongthem，itisincludinginanalysingthesourcedatastructurearrangementmethodtoprovidesourcedatainsourcedatatrimness．Amongestablishingrelevantdatabase，definethisthesisnecessaryanalysisdata，determinedatabasestructure．Datawarehousethathadform

7、ed，getridofthenoisebecauseoftechnologicalinthesourcedata，haverevisedtheformofthedataagain．AccordingtothepurposeofthedataanalysiSreceivedofthisthesis，throughestablishingOLAPCube，establishandanalyseDimensionandMeasureofthedata，anditiscombinethefactthatIIestablishth

8、eDataminingmoddactually．Accordingtoconclusionofdatamining，itisindicatetheanalysisjudgementofdeve]opmentinthefutureandnowofdepartmentinpublictransitcompanyfinal