基于系统动力学的电力市场消费仿真模型研究

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1、大连海事大学硕士学位论文基于系统动力学的电力市场消费仿真模型研究姓名:刘洋申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:崔巍20120620中文摘要摘要电力生产的充足供应是保障国民经济稳定发展的基础条件,因此对于电力市场消费变化的研究是电力部门的基础工作,具有重要意义。目前电力企业市场化改革深入进行,市场经济体制逐步完善,电力市场成为一个庞大的复杂动态系统,致使电力消费的影响因素更为复杂。本文通过对宏观经济和社会发展与电力消费之间关系的研究,从经济视角研究电力市场消费情况,构建系统动力学模型,实现对电力

2、消费系统的模拟仿真。根据经济周期理论和电力市场消费的周期性,结合经济学和社会学一般规律,提出电力消费相关指标选取的一般原则,从影响因素的经济意义出发,结合重庆市实际情况,考虑重庆市、中国和国际三个层次的指标,初步选择了57项指标作为构建指标库的备选指标,接着以灰色关联分析法对各选指标进行筛选,定量计算各影响因素相对于电力消费的关联度,最终以19项影响因素作为下一步建模的基础。在定量分析和定性分析相结合所得影响因素的基础上,针对所选取的指标,以系统动力学方法划分各子系统,形成系统的结构模型,进行影响因素与电

3、力消费之间的反馈分析,得到因果关系图,进一步建立、修改电力消费系统动力学模型和方程,并在模型的基础上进一步完成仿真与模拟分析,验证模型的科学性与合理性,实现对重庆市中长期电力消费发展的模拟。通过构建重庆市电力市场消费的系统动力学模型,动态的反映了重庆市电力市场消费的变化,实现对其仿真模拟,从而从经济社会发展的视角研究区域电力消费的发展状况,既丰富了电力市场消费的预测方法,也可以为电力企业和相关部门开展生产与规划实践提供一定的参考,具有重要的理论研究价值以及实践指导意义。关键词:系统动力学;电力消费;宏观经

4、济ABSTRACTTheabulldantsupplyofelectricityproductionissoimportantt0tIlestabledeVelopmentofnationaleconomyt11atthestudyofelec砸citymarketconsumptionisab西caussi印mentforelectricitydepanment,andit’scenainlyof铲eatsi朗ificallce.Wimt11erefo肌ofelectric时marketin-d印tha

5、ndperfectionsinmmeteconomic,meelectricitymarketisgrowingintoahugecomplexdyna而csystem,andtheinfluellcingfactorsaremorecomplex.ItstudiedonmerelationshipbeMecnmacroeconomysociaIdeVelopment觚delectricitycons啪ption,and也e11builtasyst锄dyll锄icsmodeltosilIlulateele

6、硎citycons啪ptioninnleele耐citym酞etsysteln舶mtlleperspectiveofeconomy.BaSedont11etlleo巧ofeconomiccyclesandmep甜odic时ofmeelectricityconsuI】叩tion,accordingtothegellera】1awsofeconomics锄dsociology,de五。n血gto也egelleralp—nciplesofelectricityconsumptionindexselection,

7、staning舶mt11eeconomic证1plicationofmei11fluellcingfactors,itC0nsidered廿lreelevelsofi11dicatorS,i.e.Chongqing,C11inaandintemation址.ni11itiallyselected57iIldicators弱altenlatiVeindicatorst0buildmeindicatorlibraⅨ锄dtheIluSedtlle簪ayrelatiorlalaIlalySistoscreentl

8、lealtematiVeindicatorS,quantitatiVelycalCulat酣t11ede伊eeofaSsociationbe铆eeIleachfactor觚delectricityconsumption,aIldultimatelyselected19i11fluencingfactors觞modelingfoundation.()IltllebaLsisofquantitativeandqualitative

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