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《经典的HaarTraining算法概要1.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、1.Haar与OpenCV特征检测专题人物来自所作所为Bradley,DavidPrincetonUniv.HaarclassifierforprofilefacesKruppa,HannesETHZurichHaarclassifierforfullbody,lowerbody,upperbodydetection.Schiele,BerntETHZurichHaarclassifierforfullbody,lowerbody,upperbodydetection.简单介绍与描述作者版本Haarcascade文件FrontalFacestump24x24
2、,20x20gentle,20x20treeRainerLienhart1.0frontalFace10.zip本地下载ProfileFace(20x20)DavidBradley1.0profileFace10.zip本地下载Humanbody, PedestrianDetection14x28fullbody,19x23lowerbody,22x18upperbodyDavidBradley1.0body10.zip本地下载Frontaleyes(botheyes)UnknownRef.toauthorOldcascadeformatfrontalEye
3、s35x16.zip本地下载&rightsiswelcomeFrontaleyes(botheyes)YusufBedizNewcascadeFormatXMLConvertedw/HaarConvfrontalEyes35x16_-_[XML.zip(此文件无法下载)]RightEye18x12ModestoCastrillón1.0REye18x12.zip本地下载LeftEye18x12ModestoCastrillón1.0LEye18x12.zip本地下载FrontalEyes22x5ModestoCastrillón1.0Eyes22x5.zip
4、本地下载Mouth25x15ModestoCastrillón1.0Mouth25x15.zip本地下载Nose25x15ModestoCastrillón1.0Nose25x15.zip本地下载2.网络资源http://answers.opencv.org/question/27970/cascadeclassifierload-from-memory/Adaboost+Haar+Opencv博客12年的文章，感觉收集的很全了。全部看完也差不多了解了OpenCV源码中Haar训练及特征提取的代码说明上面几篇源码分析放到一个页面里了3.源码分析还没有看到有全
5、局调用的解释，即callgraph。callgraph都需要profiling(动态)或编译（staticanalysis）。好像clang++就可以输出callgraph。另外codeViz+graphViz是很好的选择。有空了画一个。现在先手动吧。。。3.1opencvhaartraining分析三：icvCreateCARTStageClassifier（cvhaartraining.cpp）函数icvCreateCARTStageClassifier负责训练一个强分类器 trainer=cvBoostStartTraining(&data->cls,
6、weakTrainVals,&data->weights,sampleIdx,boosttype);//data->cls一个1*m的矩阵，元素为0.0或1.0，分别代表背景和有行人,本程序sampleIdx=NULLcart=(CvCARTClassifier*)cvCreateCARTClassifier(data->valcache, flags, weakTrainVals,0,0,0,trimmedIdx, &(
7、data->weights), (CvClassifierTrainParams*)&trainParams);//开始构建cart树弱分类器 classifier=(CvCARTHaarClassifier*)icvCreateCARTHaarClassifier(numsplits); //初始化 icvInitCARTHaarClassifier(classifier,cart,haarFeatures);//把caar和haarFeature数据放到classifier中if(
8、falsealarm>maxfalsealarm)
