生物阻抗参数测量与特性分析

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1、万方数据分类号：TP273．2密级：(秘密、机密、绝密)学校代码：10057研究生学号：11831003生物阻抗参数测量与特性分析BioimpedaneeParameterMeasurementandCharacterization专业名称：控制理论与控制工程指导教师姓名：陈晓艳教授研究生姓名：赵秋红申请学位级别：工学硕士论文提交日期：2014年3月论文课题来源：省部级项目(12JCⅥ≥JCl9500)学位授予单位：天津科技大学万方数据天津科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导

2、下独立进行研究工作所取得的成果。除文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果内容，也不包括为获得天津科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：弛啾j王日期：wN-年弓月l，日知识产权和专利权保护声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师具体指导下并得到相关研究经费支持下完成的，其数据和研究成果归属于导师和作者本人，知识产权单位属天津科技大学：所涉及的创

3、造性发明的专利权及使用权完全归天津科技大学所有。本人保证毕业后，以本论文数据和资料发表论文或使用论文工作成果时署名第一单位仍然为天津科技大学。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：丧盎欷钮日期：幻牌年弓月1弓日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，同意公布论文的全部或部分内容，允许论文被查阅和借阅。本人授权天津科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描

4、等复制手段保存和汇编本学位论文。保密

5、I(请在方框内打-q”)，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密17I(请在方框内打～”)。作者签名：起秫钆导师签名：1日期：W7／牛年弓月)弓日日期：劢f眵年≥月侈日万方数据摘要生物电阻抗测量技术是近年来研究者们非常关注的一个研究方向，它是基于人体组织以及器官的电特性，利用阻抗测量系统对被测对象进行阻抗测量，测量之后就能够获取阻抗的实部信息及其虚部信息，通过分析阻抗数据能够取得更加丰富的与人体生理、病理状态相关的功能信息，对有关疾病的早期发现与治疗具有十分重要的意

6、义。生物阻抗测量技术操作起来比较简单而且成本不高，对被测组织也不会造成任何的伤害，与其他技术相比，这种技术更适用于临床检测，具有广阔的应用前景。本文的主要研究工作分别从三个方面的内容来介绍。一、基于MATLAB的图像重建及阻抗分析软件包括：在Matlab平台开发图形用户界面(OUI)，通过制作与组合用户控件，并为其添加回调函数，实现了以下功能：1．绘制阻抗图谱、计算阻抗特征参数。2．重建内部场域的阻抗分布图像。3．计算机与微系统通信。二、阻抗测量及介电谱特性的研究包括：1．利用AD5933阻抗测量系统对电路模

7、型和猪肉组织进行阻抗测量与分析。2．利用6500B阻抗分析仪对上述的组织进行阻抗测量与分析，使其作为标准仪器，结果与AD5933阻抗测量系统结果进行对比分析，证明了AD5933阻抗测量系统的可行性与准确性。三、基于阻抗参数的肺癌组织模式识别包括：1．利用形态学切片图对人体肺部肿瘤组织进行辨识。利用统计学方法对结果进行分析。在生态学指标和阻抗特征参数之间简历关系，提出假设：抛开切片图像，从忍、扁、六三个阻抗特征参数就可以判定组织属于病变组织还是属于正常组织。2．LMSE以及Fisher算法对从总医院获得的一百多

8、个病人的肺组织进行辨别。研究结果显示两种算法对于区分正常组织与病变组织都具有高的分辨率，为下一步研究癌变过程中组织的阻抗变化奠定了良好的基础。关键词：生物阻抗测量技术；MATLABAD5933；肺癌组织辨识；模式识别万方数据ABSTRACTBioelectricalimpedancemeasudngtechnologyisanewresearchdirectioninrecentyears．Researchershavepaidmoreattentionstoit，whichisbasedontheelect

9、ricalpropertiesofhumantissuesandorgans．TheimpedancemeasurementsystemCangettherealandimaginarypartsinformationofthemeasuredo巧ects．Throughanalyzing，abundantinformationassociatedwiththestateofhuman’Sphysi