基于swat模型的温瑞塘河流域面污染研究

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1、温州医学院硕士学位论文基于SWAT模型的温瑞塘河流域面污染研究姓名:孙世明申请学位级别:硕士专业:中药学指导教师:张明华2012-05-25温州医学院硕士学位论文基于SWAT模型的温瑞塘河流域面源污染研究摘要当今世界,全球人口快速增长,科技不断进步,人类活动对自然环境产生的影响越来越显著。这一方面促进了经济的发展和社会物质文明程度的提高,但另一方面也对环境造成了严重的破坏。水资源作为人类生存和发展的重要资源最容易受到人类活动的影响。近年来,世界范围内水污染事件发生的频度与强度不断上升。水环境问题已演变成世界性问题。虽然一些国家对点源污染的控制取得了成效,但面源污染形势依然

2、严峻。面源污染已成为我国水质恶化的主要原因,是影响我国区域经济发展和人地和谐的主要因素之一,且由于面源污染发生机理复杂,常规方法难以准确估算其污染负荷。将数学模型引入到面源污染研究中,不仅可以模拟污染物的迁移转化过程及负荷,还可通过统计分析提出有效的防控面源污染措施。本文全面地阐述了面源污染的概念、分类、污染来源、污染现状及常用的污染防控措施。介绍了面源污染模型的发展。在详细分析具有物理机制的分布式水文模型SWAT的原理的基础上,借助GIS、RS技术,以温瑞塘河为研究区域进行流域水文、营养物的模拟。主要目的是探索SWAT模型在平原河网区的应用,主要内容和结论如下:(1)分

3、析了SWAT模型的原理、结构及其国内外研究进展。在GIS和RS技术的支持下,对来源不同、格式不同的数据进行了标准的转化与格式的转换。构建了反映温瑞塘河流域理化特性的DEM、土壤类型、土地利用空问数据库;通过调查研究、野外水质监测,结合实验室方法,构建了温瑞塘河属性数据库。(2)利用分片区、分层次的流域划分方法对研究区进行流域划分,实现了流域的空间离散化和参数化。构建了温瑞塘河流域SWAT模型。(3)对SWAT模型进行了参数的敏感性分析,率定、验证。对研究区的水文、水质情况进行了模拟,揭示了流域面源污染时空分布特征。识别了面源污染的关键区。(4)利用决定系数R2和Nash-

4、Suttcliffe效率系数地模拟结果进行评价。结果表明:对研究区的模拟有较好的适用性,模拟可用于平原河网区的面源污染模拟。关键词:面源污染;SWAT模型;温瑞塘河:最佳管理措施:情景分析温州医学院硕士学位论文StudyOnTheNon··PointSourcePollutionOfWenRuiTangRiver腑tershedBasedOnSf幼丁ModelABSTRACTIntoday'sworld,astherapidgrowthofglobalpopulmionandtheadvancementofthescienceandtechnology,humanacti

5、vitiesaffectthenaturalenvironmentmorethaneverbefore,ononehand,itacceleratethedevelopmentoftheeconomyandimprovethematerialcivilization,ontheotherhand,theenvironmenthasbeenseriouslydestroyed.Waterresource,whichisthemostvalueSOurCeforglobalpopulation,isvulnerabletohumanactivities.Inrecentyea

6、rs,thefrequencyandintensityofwaterpollutionincidentskeepincreasingandwaterpollutionissuehasevolvedintoaworldwideproblem.Thechallengeofnon-pointsourcepollutionisstilltoughalthoughthepointsourcepollutionhasbeensuccessfullycontrolled.Thenon—pointsource(NPS)pollutionhasalreadybecomethemainpol

7、lmionsourceinwaterenvironmentinOurcountry,whichhindersthedevelopmentofregionaleconomyandaffectstheharmoniousbetweenpeopleandenvironment.ItisdifficulttosimulatethepollutionloadofNPSbecauseofitscomplexmechanism.IntroducesthemathematicalmodelintothestudyofNPScannotonly

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