正文描述:《个性化推荐的系统中协同过滤算法的研究的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、UniversityofScienceandTechnologyofChinaAdissertationformaster’SdegreeResearchonCO¨abOratiVeFilteringAlgorithminPersonalizedRecommendationSystemAuthor’SName:‘HaoBaiSpeciality:ComputationalMathematicsSupervisor:AssociateProf.ZhouwangYangFinishedTime:Mar.2012中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声
2、明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我二同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:<姚签字日期:姐弓、形中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之‘⋯,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复
3、制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。‘隆开口保密——年作者签名:翩签幽录签字日期:≯!五!§,当l
4、;签字日期:功上0.%目录目录目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.I摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.IIIABSTRACT⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯V第1章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.11.1研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..11.2研究概况和趋势⋯⋯⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯..21.2.1研究概况⋯⋯.⋯
5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.21.2.2研究趋势⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯21.3本文的主要工作和结构安排⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.3l,3.1本文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.3l_3.2本文的结构安排⋯⋯⋯⋯⋯...⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.⋯3第2章个性化推荐算法综述和相关知识简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯.52.1个性化推荐算法综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..52.1.1基于内容的推荐算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.52.1.2协同过滤推荐算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯..62.1.3基于知识的推荐算法⋯⋯.⋯⋯..⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯62.1.
6、4混合推荐算法⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯一..72.2协同过滤推荐算法⋯⋯.⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.72.2.1基于用户的协同过滤算法..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.72.2。2基于项目的协同过滤算法.⋯⋯⋯.⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯..82.2.3基于模型的协同过滤算法,⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.92.2.4协同过滤算法中常用的几种度量⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.92.2.5推荐算法的评估方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.102.3进化算法介绍⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.11第3章基于时序更新机制和结构化思想的协同过滤算法⋯⋯.。133.1基于时序更新
7、机制的协同过滤算法.⋯..⋯⋯⋯⋯⋯...⋯..133.1.1传统的基于用户的协同过滤算法的局限性⋯⋯⋯⋯⋯⋯.133.1.2基于时序更新机制的协同过滤算法框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯143.1.3基于时序更新机制的协同过滤算法的一个具体实现过程.......16T目录3.2基于结构化思想的协同过滤算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.183.2.1传统的基于项目的协同过滤算法的局限性⋯⋯⋯⋯..⋯..183.2.2基于结构化思想的协同过滤算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯20第4章新机制下的协同过滤推荐算法的实例验证⋯⋯⋯⋯⋯234.1基于时序更新机制的协同过滤算法的一个实例⋯
8、⋯⋯⋯⋯⋯.234.1.1数据的获取和预处理..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.·234.1.2建立用户的偏好性矩阵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯234.1.3传统算法的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..234.1.4新机制下的协同过滤算法的实现⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯..244.1.5推荐效果评估⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.244.2基于结构化思想的协同过滤算法的一个实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯264.2.1数据的获取和预处理⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯..⋯⋯⋯⋯..264.2.2建立用户的偏好性矩阵....⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.264.2.3传统算法的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯
9、.⋯.⋯⋯⋯⋯..274.2.4新机制下算法的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.284.2.5推荐效果评估⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.29
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