潜油直驱螺杆泵采油系统参数优化与故障诊断

《潜油直驱螺杆泵采油系统参数优化与故障诊断》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：马秀丝卣日期：丝!生s：塑学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的

2、规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为西安石油大学。论文作者签名：趟导师虢豆鳋日期：幽比三型日期：塑f生。至，型·注：如本论文涉密，请在使用授权的说明中指出(含解密年限等)。中文摘要论文题目：专业：硕士生：指导教师：潜油直驱螺杆泵采油系统参数优化与故障诊断流体机械及工程马加尚(签名)屈文涛(签名)迸摘要潜油直驱螺杆泵从根本上解决了

3、地面驱动螺杆泵杆断、杆管偏磨等问题，摆脱了电动潜油螺杆泵井下减速装置因井下管径小而受到限制的困扰，目前处于样机现场试验阶段，为加快研制进度并加大推广力度，适应数字化油田建设需要，本文在国内首次开展了潜油直驱螺杆泵采油系统展开参数优化与故障诊断研究。本文通过结合螺杆泵水力特性、油井供液能力及供排协调原则等方法优化下泵深度及螺杆泵转速，运用BP神经网络进行故障诊断。主要内容如下：(1)以潜油直驱螺杆泵采油系统为研究对象，结合螺杆泵水力特性、油井供液能力和供排协调原则，运用节点系统分析法建立采油系统优化模型进

4、而确定出合理的下泵深度及螺杆泵转速。(2)通过对比潜油直驱螺杆泵采油系统与地面驱动螺杆泵采油系统的结构特点及工作特性，在地面驱动螺杆泵故障类型的基础上总结出潜油直驱螺杆泵的故障类型，对各故障类型展开故障原因及对应工况参数变化分析并建立潜油直驱螺杆泵故障样本库。(3)运用Matlab软件对潜油直驱螺杆泵故障建立BP神经网络，通过确定网络结构及训练参数，对潜油直驱螺杆泵故障学习样本进行训练和测试样本验证，完成基于BP神经网络的潜油直驱螺杆泵故障诊断。(4)应用MatlabGUI界面完成潜油直驱螺杆泵采油系统

5、生产参数优化与故障诊断软件编制，通过测试样本验证取得了很好地效果，为潜油直驱螺杆泵生产参数优化与故障诊断提供了可靠性的保证。关键词：潜油直驱螺杆泵参数优化故障诊断论文类型：应用基础II英文摘要Subject：AStudyonparameteroptimizationandfaultdiagnosisofthedirect-drivesubmersiblescrewpumpproductionsystemSpeciality：FluidmachineryandEngineeringABS’l'ltAC’I

6、’111edirect-drivesubmersiblescrewpumphasdealwimtherootofproblems---arborbroken,eccentricwearbetweenrodsandtubesofground-drivescrewPump．AndalsohelpsUSgetridoftheproblemofthereducerofelectricsubmersibleSCreWpumpistoobigtoinstallintheoilwell．Nowthedirect—dr

7、ivesubmersiblescrewpumpisinthestageofprototypefiledtest．Inordertoimprovetherateofresearchprogressandincreasethepromotiontoadapttotherequirementofthedigitaloilfieldbuilding．Inthispapertheparameteroptimizationandfaultdiagnosisareresearched．Inthispaper,comb

8、ingwiththehydrauliccharacteristicsofscrewpump，thefluidsupplycapacityofwellandtherowofcoordinationprincipletooptimizetherotationalspeedandtheBPneuralnetworkisusedtodiagnosethefaults．111emainidealsofthispaperareincludes：Comb