基于电流和振动信息融合技术电机轴承故障诊断

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1、河北科技大学学位论文原创性声明【Y2296086IlllIIIIIIIlll111111111111]111l}l本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，‘独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名施缎年州多年上月“日，J指导教师签名：支川秀义晟J印f弓年上月名印f弓年r月娩河北科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家

2、有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。口保密，在一年解密后适用本授权书。本学位论文属于诉保密。(请在以上方框内打“寸’)⋯⋯签名孱襁予切多年上月彳日指导教师签名：麦门秀叉误√加一年乡月z名摘要电机作为一种重要的电气设备广泛应用于工农业生产及日常生活中。滚动轴承作为电机正常运行的重要部件之一，其损坏的概率占感应电机总故障的40％左右，是电机组成部件中最容易出现故障的。所以正确检测轴承故障，对延长其使用寿命、节省使用费用有很大的实际意义。提取

3、电机轴承初发故障特征对研究轴承故障有重要意义。本文首先分析了滚动轴承典型故障的故障机理及其振动特征，详细介绍了滚动轴承振动信号分析与故障诊断的方法。本文针对感应电机轴承故障时所表现出来的电流信号及振动信号特性，对电流信号采用幅值恢复法进行处理分析，滤掉基波成分，凸显故障特征信息：对振动信号进行自相关分析，再对自相关函数进行时延，接着对时延后的自相关函数进行Hilbert变换解调处理；最后将经过处理的两种信号进行融合相关处理，得到准确表征轴承故障的故障特征，算法成功的关键是电流特征信息与振动特征信息之间存在着相关性和相关信息。幅值恢复法具有运算量小、处理速度快，能有效突出谐波的特点：时延相关解

4、调技术是一种良好的降噪解调技术，可以很好的滤除掉振动信号当中的噪声干扰，经过Hilbert变换包络解调出故障信号：通过两种方法的融合，能够更好的凸显微弱故障信息。关键词感应电机：轴承故障；振动信号；定子电流信号；LABVIEW河北科技大学硕士学位论文AbstractAsoneoftheimportantelectricalequipment，motorsarewidelyusedinvariousareasfromcommercialmanufactureandagriculturalindustriestOOurdailylives．Rollingbearingisoneofthemost

5、importantpartsofmotorinnormaloperation．Rollingbeatingisoneofthemosteasilydamagedpartsofmotorcomponentssystems．Theprobabilityofdamageisequivalenttoabout40％ofthetotalfailureoftheinductionmotor．DiagnosingearlyfaultsofrollingbearingismeaningfultOextenditslifeandreduceitscosts．Itisimportantformotorbeari

6、ngfaultcharacteristicextractiontOstudythebeatingfault．Thispaperfirstanalyzestheprincipleandvibrationcharacteristicfortypicalfaultofbearing，thenexplainingtheprincipleofanalysisinganddiagnosingbearingfaultsinformationindetail．Accordingtothefeatureofboththevibrationsignalsandthestatorcurrentwhenafault

7、inthebearingofinductionmotor，theamplituderecoverymethodiscarriedouttOfilterOUtthefundamentalcomponentofthecurrentsignal，thushighlightingthefaultfeatureinformation，theauto—correlationfunctionsofvibrationsign