基于局部保持投影人脸识别算法地研究

《基于局部保持投影人脸识别算法地研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、国内图书分类号：TP391．4工学硕士学位论文基于局部保持投影的人脸识别算法的研究硕士研究生：导师：申请学位级别：学科、专业：所在单位：答辩日期：授予学位单位：李姝林克正工学硕士计算机应用技术计算机科学与技术学院2012年3月哈尔滨理工大学ClassifiedIndex：TP391．4DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringAlgorithmsResearchonFaceRecognitionBasedonLocalityPreservingProjectionsCandidate：Super

2、visor：AcademicDegreeAppliedfor：Specialty：DateofOralExamination：University：LiShuLinKezhengMasterofEngineeringComputerAppliedTechnologyMarch，2012HarbinUniversityofScienceandTechnology啪帅哪哪舢删咖咖啪帅Y2280855哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士!学位论文《基于局部保持投影n勺人脸识别算法的研究》，是本人在导师指导下，在哈尔

3、滨理工大学攻读硕二J二学位期问独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文研究工作做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：套在牟同期：2口f2年≥月"同哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书《基于局部保持投影的人脸识别算法的研究》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定

4、，同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密口，在年解密后适用授权书。不保密回。(请在以上相应方框内打、／)作者签名：R期：2秒，2年多月厂秒日翩繇砰乏-嗍驯蛑?印闩哈尔滨理工大学工学硕士学位论文基于局部保持投影的人脸识别算法的研究摘要特征提取算法在人脸识别研究领域占有重要的地位，是最基本的研究问题之一。目前，人脸特征提取的重点是对算法可行性与有效性的研究。尽管在特征提取领域，已经出现了许多经典的算法，并

5、且被广泛应用；但是经研究表明，人脸样本是分布在嵌入到高维空间中低维非线性子流形上的，然而传统子空间线性分析方法由于无法准确描述样本具有的流形结构而低效。局部保持投影(LPP)作为拉普拉斯映射的一种线性近似，可较好地反映出其流形结构，但是其仍是一种无监督的学习方法，分类能力较弱，它在人脸识别中并不是最有效识别算法。鉴于此，本文给出了基于LPP算法的3种有监督的子空间特征提取算法：1．在CCA算法和LPP算法的基础上，提出了RLPCCA算法。该算法通过引入类信息，将CCA算法与LPP算法有效地结合起来，在区分了样本类别信息基础上，不但能够保持

6、样本类内的局部信息结构，而且还能使两组样本间达到最大相关化，以及各个特征投影分量之间具有不相关性，极大地提高了算法的识别率。2．在MSDC算法的基础上，提出了具有统计不相关性的UMLPP算法。该算法融合了MSDC算法和LPP算法的特点并且通过寻求一组最优的统计不相关鉴别矢量集，既消除了特征问的冗余，便于数据的重构，又使得在投影后的特征空间，样本类间散度达到最大，而类内散度最小，增强了算法的稳定性和有效性。3．基于LPP算法的复合位置保持投影。该算法在构造邻接图时，将相同类各点直接作为k近邻点，在确定近邻点的同时，也确定非近邻点，既保留了局

7、部结构的稳定性，又使整体的结构趋向于最大化，充分的考虑了样本类间和类内的差异，使得不同类之间的点能两两相互远离，而同类的点能够相互地逼近，从而能形成很高的聚簇。分别在不同人脸库中进行对比实验。通过实验结果，验证了以上3种算法在实际应用中均具有可行性与有效性。关键词人脸识别；特征提取；子空间；主成分分析：局部保持投影AlgorithmsResearchonFaceRecognitionBasedonLocalityPreservingProjectionsAbstractFeatureextractionisoneofthemostbasi

8、cproblemsinthefieldoffacerecognition．Atpresent，theimportanceoffacefeatureextractionisfocusedonth