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《基于cobb-douglas生产函数的内蒙古自治区三次产业gdp增长原因分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、内蒙古工业大学学报JOURNALOFINNERMONGOLIA第25卷第3期UNIVERSITYOFTECHNOLOGYVol.25No.32006文章编号:1001-5167(2006)0320234207基于Cobb2Douglas生产函数的内蒙古自治区X三次产业GDP增长原因分析赵岩,杨菁(内蒙古工业大学管理学院,呼和浩特010051)摘要:本文用回归的方法建立了内蒙古自治区三次产业经济的Cobb2Douglas生产函数,并研究技术进步系数、资本弹性、劳动力弹性和规模经济状况对拉动三次产业经济的主要作用,提出我区当前经济发展的若干建议.关键词:Cobb2Douglas生产函数;技术进
2、步系数;资本弹性;劳动弹性;三次产业中图分类号:F062.9文献标识码:A0引言〔1～2〕0.1Cobb2Douglas生产函数简介早在1928年美国经济学家、数学家柯布(CharlesW.Cobb)和道格拉斯(PaulHowardDouglas)就将其研究成果,运用于对美国经济增长因素贡献情况的分析.他们在继承与发展前人研究成果的基础上,得出产出主要是资本和劳动力等主要生产要素贡献的结果.并且产出与资本和劳动力之间存在这样AB的关系:Y=AKL,式中Y、K、L分别代表产出,资本投入与劳动投入;A、B则为参数,分别代表资本弹性、劳动弹性;当A+B>1时为规模经济递增时期,当A+B<1时为规
3、模经济递减时期.A为常数,表示随时代发展不断变动的技术因素即为技术进步系数.0.2研究方法将柯布2道格拉斯生产函数应用于内蒙古分产业GDP的实证研究中,具体方法为:先将原公式转化AB为:GDP=AKL;再将此公式转化为线性关系(本文采用的Eviews软件便于对线性关系的函数进行回归分析).具体转化的方法是将上式两边取对数,得:lnGDP=lnA+AlnK+BlnL.然后收集近十年三次〔3〕〔4〕〔5〕产业相关的GDP、K和L的数值,分别取对数后用Eviews软件线性回归分析,得到lnA、A和BAB的值,然后求得A=exp(lnA).最后将所求数据代入柯布2道格拉斯生产函数GDP=AKL作实
4、证分析,进而探讨影响经济的因素.1内蒙古经济分产业的模型测算经济增长是指一国在充分就业状态下国民生产总值或生产能力的持续增加.现代经济研究表明,影响经济增长的因素是多方面的.我区近十年来,经济平均以年均10%左右的速度增长,尤其2002年和XX2003年我区GDP增长为12.1%和16.8%.在这个过程中,有许多因素在起作用.本文利用我区1995X收稿日期:2005210208基金项目:国家社会科学基金(05BJY043),内蒙古自治区教育厅重点项目基金(NJ02019)和内蒙古工业大学重点基金(ZD200329)资助作者简介:赵岩(1982～),男,内蒙古工业大学管理学院管理科学与工程专
5、业研究生.XX此数据来源于内蒙古自治区2004年统计年鉴生产总值指数一项第3期赵岩等基于Cobb2Douglas生产函数的内蒙古自治区三次产业GDP增长原因分析235～2003年的数据,按第一产业、第二产业、第三产业分别应用柯布2道格拉斯生产函数对内蒙古的经济建立模型,进行测算.1.1内蒙古自治区第一产业(农业)的模型测算1.1.1构建模型内蒙古自治区1995年到2003年农业的GDP、投入的劳动力L和投入的资本K如表1:表1内蒙古自治区1995年到2003年农业的GDP、投入的劳动力L和投入的资本KX年份GDP(万元)K(万元)L(万人)19952601800189500536.8199
6、63128200167500546.819973225200241500544.619983416200294400542.619993429100372700555.420003508000380300553.720013588900407900550.520023746900808300552.320034200993907800548.71.1.2数据处理将上表数据按研究方法中的步骤作相应的数据处理后,用Eviews软件作多元线性回归,得到如下结果:DependentVariable:GDPMethod:LeastSquaresDate:10ö21ö05Time:15:24Sampl
7、e:19952003Includedobservations:9VariableCoefficientStd.Errort2StatisticProb.C-7.47115516.18511-0.4616070.6606K0.1637200.0486193.3674120.0151L3.2377072.6208401.2353700.2629R2squared0.810859Meandependentvar15.03969
