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时间:2019-02-28
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1、第十二讲满秩分解与奇异值分解一、矩阵的满秩分解1.定义:设,若存在矩阵及,使得,则称其为的一个满秩分解。说明:(1)为列满秩矩阵,即列数等于秩;为行满秩矩阵,即行数等于秩。(2)满秩分解不唯一。(阶可逆方阵),则,且2.存在性定理:任何非零矩阵均存在满秩矩阵证明:采用构造性证明方法。设,则存在初等变换矩阵,使,其中将写成,并把分块成,其中是满秩分解。3.Hermite标准形(行阶梯标准形)设,且满足(1)的前行中每一行至少含一个非零元素(称为非零行),且第一个非零元素为1,而后行的元素全为零(称为零行);(1)若中
2、第行的第一个非零元素(即1)在第列,则;(2)矩阵的第列,第列,…,第列合起来恰为阶单位方阵的前列(即列上除了前述的1外全为0)则称为Hermite标准形。例1为Hermite标准形也是Hermite标准形4.满秩分解的一种求法设,(1)采用行初等变换将化成Hermite标准形,其矩阵形式为,其中为Hermite标准形定义中给出的形状;(2)选取置换矩阵的第列为,即该列向量除第个元素为1外,其余元素全为零,其中为Hermite标准形中每行第一个非零元素(即1)所在的列数;其它列只需确保为置换矩阵即可(的每一行,每一
3、列均只有一个非零元素,且为1);用右乘任何矩阵(可乘性得到满足时),即可得该矩阵的第列置换到新矩阵(即乘积矩阵)的第列令,即(3)令的前行,则证明:,则,,已知,但,当然可以通过求出再将分块得到,但这样就没必要采用Hermite标准形形式,注意到,则证毕例1求其满秩分解解:(1)首先求出的秩。显然,前两列互相独立,而第三行可由第一行减去第二行得到,故。(2)进行初等变换将化为Hermite标准型。,即,,(3)求出及由可见,故,验证:而二、酉对角分解与奇异值分解1.厄米矩阵的谱分解为厄米矩阵,则存在酉矩阵,使将写成
4、列向量形式,即,则2.非奇异矩阵的酉对角分解定理:设为阶非奇异矩阵,则存在阶酉矩阵及,使得(若将写成,则)证:也为阶非奇异矩阵,而且是厄米、正定矩阵,故存在阶酉矩阵,使为的特征值。令,则令,则即也是酉矩阵,而且证毕酉对角分解的求法正如证明中所给:先对对角化(酉对角化),求出变换矩阵,再令即可。3.一般矩阵的奇异值分解定理:设,则存在阶酉矩阵及阶酉矩阵,使即证:首先考虑。因为,故,而且是厄米、半正定的,存在阶酉矩阵,使令,则令则,又在的基础上构造酉矩阵,即这由前面基扩充定理可知是可行的,故其中已知而故定理得证。奇异值
5、分解的求法可按证明步骤求之。作业:P2251(2),2,5P2331
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